什么传感器应用场景拥有更大的发展空间？

除了自动驾驶外，还有哪些场景需要传感融合的引入呢?它们的存在背后是否存在着全新的市场等待创新企业去挖掘?在回答这个问题时，我们首先需要判断，传感融合的加入，能否对整体行业效率进行提升。

上文我们总结了，传感融合主要提升的是信息采集和信息处理效率。那么这个场景就必须是围绕或者侧重信息数据的(先不去管目标信息和原始信息那么高深的程度)。通过两个维度来做分析：特定产业中设备的传感器数量及数据精确度。我们发现有的场景对传感融合的需求非常迫切，有些则只是锦上添花。

列举几个高速发展的热点产业，根据它们的产品特性在上图中进行排列。通过排列分析可以发现：复杂环境下，如动态或开放场景中工作的设备需要安装更多的传感器，来满足外界信息采集的多样性及全面性;执行复杂任务的设备，如高精度任务或需自主进行行为判断的工作，对于数据的精确性要求很高。

所以，除了自动驾驶外，无人机以及服务机器人对于传感融合的需求会同样强烈，甚至随着细分场景中各自工作的复杂度及自动化程度提升，这一需求会更加突出。(环境感知的融合运算不仅可以用于自动驾驶)

如果从行业的成熟度去判断，我们可以把行业的发展按照时间来分成三个阶段。

第一阶段是行业的萌芽期。产品受限于当前技术或研发初衷只是为了解决具体需求。这个阶段企业在软硬件的投入都不会多，整个行业都在摸索突破口和想象空间。

第二阶段是高速发展期。平台和生态已经搭建完成，民众对于这个行业的认知程度非常高。行业逐步形成龙头态势，产品通过竞争不断打磨外观及成本。这个时候算法占到主导地位，传感器受到空间设计或成本等因素依旧保持旧有形态，甚至在算法的填补上进行缩减。

第三阶段则是行业转型升级，配合需求驱动，产生颠覆性的产品或服务迭代。传统汽车向自动驾驶过渡就属于第二阶段迈向第三阶段的典型例子。而服务型机器人和无人机还在不断寻找自身的突破。

平时大家所说的影像传感器，其实就是CMOS，所以今天专门针对CMOS来说。目前主流的CMOS传感器，分为前照式、背照式和堆栈式。

前照式传感器也就是过去多年来一直使用的传统传感器。它金属线路层在光电二极管上方，这种传感器现在来看是成像质量和高感表现最差的一种，一般都用在低端的入门级单反和微单上面。

而背照式传感器则是金属线路层在光电二极管下方，这么做的好处是传感器不会因为金属线路层的遮挡而损失光线，其光线利用率高出前照式至少30%以上，画质更细腻，噪点更少。现在的一些高端的单反和微单机身都是采用背照式传感器。

除了这两种传感器，大家还经常看到堆栈式传感器，这又是一种什么结构呢?其实堆栈式传感器是由背照式传感器发展而来，而堆栈式传感器和背照式传感器的区别就在于：前者的电路区放在了另外一块板上，从而形成“堆栈”的结构。这种结构的一个最主要的优势就在于：堆栈的结构可以让电路区容纳更多的晶体管，从而大大提高处理速度，表现在相机上的性能就是，连拍速度更高，对焦速度更快，视频拍摄行性能也更强——比如更高的帧率和画面尺寸，这也是现在新的微单视频性能更强大和连拍速度更快的主要原因。

前几天vivo发布了大屏手机vivo X Note，以及折叠屏手机vivo X Fold，这两款产品虽然很不错，但是高昂的售价加上骁龙8那个破芯片，对于大众用户的吸引力无疑比较有限。相比之下，价格更便宜，而且搭载天玑9000的X80系列无疑更值得期待。

那么vivo X80系列会是什么样呢?目前机器的外观已经爆料的差不多了，前面的屏幕都是居中挖孔曲面屏，背部的摄像头设计和vivo x Note差不多，其中X80相比X80 Pro主要是少了个潜望式长焦镜头。

相关配置方面，vivo X80采用天玑9000处理器，V1影像芯片，6.78英寸曲面屏，E5发光材料 ，1080P分辨率，120Hz刷新率，前置32MP，后置3摄，50MP主摄(IMX866，微云台防抖)+12MP超广角+12MP人像长焦(2X光变)，4500mAh电池，80W有线快充，双扬声器、X 轴线性马达，NFC，红外遥控。

IMX866是IMX766的升级款，原始尺寸1/1.49"，但拍照会裁切成4:3，底的实际大小会缩到1/1.56"，此外这个传感器其实比较适合拍视频。三星GNV则是三星GN1的定制升级款，1/1.3"大底。