发展人工智能的同时，这些问题值得思考！

人工智能已经从科幻小说走进了现实。如今，我们拥有自动驾驶汽车、智能虚拟助手、聊天机器人和手术机器人，以及其他智能机器。随着人工智能对普通人日常生活的深度融入以及广泛的社会、商业应用，由此也引发了一场旷日持久的讨论：人工智能与人类智能到底谁更智能?要回答这个问题，我们首先应该知道这两者分别是什么，以及如何区别。

什么是人工智能?

人工智能 (AI) 是数据科学的一个子集，专注于开发智能机器。这些智能机器能够通过从经验和历史数据中学习、分析并根据分析结果执行匹配的动作，从而模拟人类现有的能力并替代部分人类劳动。

从广义上讲，人工智能是一门跨学科的科学，它结合了计算机科学、认知科学、语言学、心理学、神经科学和数学等各个学科的概念和方法。

什么是人类智能?

主动性的探索思考;从各种经验中学习、归纳、应用、推理逻辑及解决问题的能力;以及其他识别、判断及与他人进行交流的专属人类的智力和能力，被统称为人类智能。

人类独特的抽象思维能力，结合自我意识、激情和愿望等抽象情感，使人类能够掌握复杂的认知操作。

人工智能比人类更聪明吗?

计算机是出色的问题解决者。在解决复杂的计算问题上，它比世界上最伟大的数学家还要快出成千上万倍，这是毋庸置疑的。但是这就代表人工智能比人类更聪明吗?这个问题的答案取决于你是如何定义“聪明”的。

大量(专家)受访者认为，地缘政治和经济竞争是AI开发者的主要驱动力，而道德问题则是次要因素。这些专家中有一部分人表示，人工智能工具的创造者是在团队中工作的，他们几乎没有或根本没有动机去设计解决伦理问题的系统。

为了避免诉讼、消费者的不信任、维权团体的反弹，以及最终更广泛的政府监管，企业需要成长起来，拥有自己设计人工智能系统的方式，并面对和管理人工智能风险。

有很多人都在努力，想要变得合乎道德，但没有多少人支持用具体、可衡量、清晰的术语定义“合乎道德的人工智能”。如果企业集体对GDPR的可解释性部分不予回应，表明组织将如何应对新生的人工智能法规，那么他们将难以理解新法规如何应用(以及哪些部分)，合规将如何衡量，以及通过或失败的门槛在哪里。这种解释、衡量和门槛的混乱混合将导致更大范围的混乱。

我们需要人工智能的道路规则

任何人工智能法规要想成功，都需要像高速公路系统一样——有速度限制，违规行为可以客观衡量和处罚。因此，由于企业和行业似乎无法就如何解释分析决策或人工智能模型达成一致，因此需要引入专家，并赋予他们做出艰难决策的权力:定义可接受的特定工具和算法，并将行业衡量的通过/失败指标标准化，而不是简单的“自我报告”标准和关于如何满足这些标准的大量混乱行动。

Facebook创始人马克·扎克伯格非常看好人工智能的未来，同时对马斯克提出的人工智能威胁论也很不满意。但前段时间在Facebook发生了一件事情，这让扎克伯格和他的程序员们着实吃了一惊。Facebook在扎克伯格的领导下，对人工智能技术进行了许多不同的研究。前段时间，facebook公司从众多机器人中选择了两款智能机器人参与社交网络助手实验。

本实验主要考察人工智能机器人能否及时准确地回答人类在线提出的问题。当人类在使用社交网络时提出问题时，这些智能机器人会自动启动程序进行回复。整个实验过程非常简单。两台智能机器人会根据工程师预先输入的代码进行工作，主要回答一些关于商品网上交易的问题。但在一项工作中，这两个机器人自己开始了对话，没有用户在线提问。