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[导读]近几年,随着图像识别、自然语言处理等AI技术实现关键突破,且在国家政策的大力支持与鼓励下,AI+医疗行业迈入了发展新纪元。另一方面随着人口老龄化问题不断加剧,一号难求、医疗资源分配不均等问题也日益迫切,AI+医疗成为解决老百姓看病难的新希望。如何提升医院系统运营效率,提高医生诊断的精确度,加快医生的知识学习与沉淀是各级政府和医疗行业人员都关注的热点。

近几年,随着图像识别、自然语言处理等AI技术实现关键突破,且在国家政策的大力支持与鼓励下,AI+医疗行业迈入了发展新纪元。另一方面随着人口老龄化问题不断加剧,一号难求、医疗资源分配不均等问题也日益迫切,AI+医疗成为解决老百姓看病难的新希望。如何提升医院系统运营效率,提高医生诊断的精确度,加快医生的知识学习与沉淀是各级政府和医疗行业人员都关注的热点。

医疗健康是人类追求的永恒主题,是社会全面发展的基础。长期以来,由于我国城市医疗资源分配机制不合理,政策性投资和引导方式较弱,医风医德、医患关系问题越来越复杂,医疗体系中结构性矛盾日趋突出,现有医疗模式迫切需要改革。充分利用互联网技术,建立智慧医疗系统,实现医疗信息共享,改善医疗现状等热议和呼声越来越高,反映出人们对现行医疗体系改革强烈期盼和推行改革的紧迫性。如何建立一个协同合作的智慧的医疗体系,以提供更好的健康管理服务,实现卫生保健资源的公平分配,关系着亿万群众的切身利益。

随着工业化进展,一方面是人民对健康的期望值非常高;另一方面由于长时间的工业化,人民的健康危机逐渐显现。面对这种健康形势,中央和国务院采取了一系列的措施,要解决这个问题。除了一些传统的手段以外,最重要的是采取与时代发展相适应的新技术、新途径、新手段,这就是“智慧医疗+互联网”。没有“智慧医疗+互联网”这一套新的技术,想把全国大面积的全民健康状况摸清楚是不可能的。针对这种情况中国健康管理协会就提出了一个新的途径,就是要依托医联体,充实健联体,打通网联体,构建全民健康管理体系。只有采取信息化的手段,对全民的健康状况进行全面的筛查,才有资格说全民健康管理,同时依托各种医疗机构的辅助功能,才能承担起健康重托。

随着医疗数字化建设的不断成熟,有诸多企业将人工智能、云计算、大数据等前沿技术转化为临床可用的解决方案。这些技术在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富,逐渐成为影响卫生健康行业发展,提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。针对卫生健康领域的不同需求,数字化技术带来的不仅是技术革新,还有卫生服务的供给和管理模式的转变,成为医疗行业新的基础设施。

在全球智慧医疗服务产业规模持续走高的过程中,我国智慧医疗服务产业发展空间及可投资规模较大。最主要驱动因素并是我国医疗资源长期存在供给严重不足,倒逼我国智慧医疗产业进行转型升级。全面提升中国医疗的服务能力和服务水平离不开数字化技术;在支付端,更加透明的支付体系需要大数据支撑。数字医疗已经成为新医改的基础设施和底层技术。作为智慧医疗建设的核心主体,医院对于智慧医疗建设积极性也大幅提升。

“互联网+健康医疗”是大势所趋。从医疗的发展来看,经历了很多阶段,但是到目前这个阶段,必须要借助互联网,走智慧医疗道路。实际上,传统的医疗已经不适应现代社会的发展了,现在社会对健康的要求更高,健康管理已经深入到方方面面。所以,随着互联网、大数据、云计算的发展,健康管理迎来了春天。

医疗是民生产业,合理分配、高效利用有限的医疗资源,提升基层医院的诊疗实力,加速医生的经验积累与学习,更快速的响应患者诉求和准确诊断,对于医疗系统运营效率和国家医保财政等有重要作用。而随着AI 技术的发展与落地,AI算法可以更准确的识别复杂模式,构建多参数模型,发现处于早期阶段的病灶特征,从而提早发现疾病,增加可治疗的时间。

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