智能交通不可仅依靠数字技术!智能交通面临新的市场特性!

在这篇文章中，小编将对智能交通的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对智能交通的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。

一、智能交通供需矛盾不能光靠数字技术

数字技术在城市智能交通发展中扮演着至关重要的角色,但需要注意的是,数字技术并不是万能的。王笑京指出:“首先,它无法解决人和物在物理空间上的移动问题;其次,交通工具在动力、速度、安全性、舒适性等方面的限制,使得数字技术在提升交通运行效率方面的能力也是有边界的。交通运输问题的本质是供需矛盾,这并不是只用数字技术就能解决的。”

当前,我国交通设施供给与交通需求间的总量不平衡现象虽然大大缓解,但是城市出行高峰时段的交通拥堵经常出现,节假日高速公路的交通拥堵也时有发生,这些都是局部交通供给与需求的矛盾。数字技术无法解决车辆数量与物理大小、道路的物理尺寸、单位时间内的道路容量等问题,因此无法解决交叉路口通行需求超过路口供给能力造成的拥堵。数字技术能做到的是通过推动在线办公的普及减少出行量、实时反馈路况信息引导错峰出行、根据路口各个方向交通流情况调控红绿灯保障各个方向公平等。

作为车联网与智能车的有机联合,智能网联汽车通过搭载软硬件智能交通设备,并融合新一代信息技术,以实现车与人、路、后台之间的数据交换与共享,至今已发展多年。

目前,市场上通用的自动驾驶分类方式采用的是国际汽车工程师学会(SAE)于2014年制定的J3016自动驾驶分级标准。SAE对自动化的描述分为6个等级,即L0级至L5级,需要注意的是,SAE在2021年已经更新的J3016中的表述和级别划分,明确L2级以下是驾驶员支持系统(即辅助驾驶),L3级至L5级是自动驾驶,但是对L3级在必要时要由驾驶员来驾驶也做出了规定。其实L2级以下的辅助驾驶技术开发已经有20年以上,在许多商品车上已经应用,但是总体来说距离下一阶段实现真正的自动驾驶商用仍有很大差距。

二、智能交通市场面临的新特点

通过上面的介绍，想必大家了解到智能交通的供需问题是不应该仅仅依靠于数字技术的。在这部分，我们主要来了解一下智能交通面临的一些新的市场特性。

面对市场变局，我们之所以断定正在打开的是一幅交通新画卷，是因为它呈现出以下五大特点：

一是“宽”，业务面宽，落地点多。除传统2G监管/协同/决策/服务外，更多加入了2B的提质降本增效数字化转型业务以及2C一体化出行服务试点业务，呈现出全域交通的新局面;

二是“智”，通过数智化能力洞察趋势规律，探明根因要素，改善痛点业务诉求强烈，这也是新交通业务最本质的特征之一;

三是“实”，无论采用哪些智能感知技术，如何融合多维数据，构建什么样的业务模型，呈现什么样的可视化效果，还是采用什么方式精准触达用户，最终都必须被验证为能够解决问题!

四是“数”，数据资源化、数据产品化、数据服务化被用户前所未有地重视，要求除支撑业务平台外，必须提供用户自助建模、业务专题报告、数据开放实验室、数据资源共享交换平台等能力;

五是“服”，要求以驻场或云上的方式持续向用户提供系统运维、场景驱动数据治理、业务建模、专题报告等贴身服务，为新业务持续见效提供业务和技术保障。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!