改革建立高效的智慧医疗服务体系

智慧医疗围绕医疗服务，以互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能等技术集成创新为驱动，成为业内人解决医疗行业痛点的新解决方案。全球智慧医疗市场在移动医疗、智慧医疗、远程医疗等医疗新模式的带动下，正处于稳步发展阶段。我国智慧医疗产业所进行的改革如新医体，正是为了构建一张标准统一、互联互通、资源共享、高清实时、安全实用的全国高清远程医学卫生专网而进行的努力。

总之，大数据时代的智慧医疗解决方案面临着大量的数据处理，任何不完善的细小缺陷都有可能有造成医疗系统全局瘫痪的危险。在实践中，有不少医院的智慧医疗系统因为软件问题，或者因为数据库分配不合理、设置空间过小而出现系统崩溃的现象也不乏先例。

智慧医疗健康是智慧城市的重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系，促进医疗卫生信息化建设，解决挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，同时解决机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用等“看病贵”的问题。

医疗健康领域一直是资本关注的焦点，但同时也存在诸多投资痛点。目前，医疗健康投资领域最受关注的痛点是：(1)专业壁垒高，项目辨别难度大：医疗健康产业细分领域众多，均对专业能力要求很高，尤其是创新药等领域投资不但要求投资人具备专业知识和研判能力，并且项目存在投入大、回报周期长的特点;(2)资本追逐热点，推高项目估值：创新药等领域成为资本竞相追逐的热点，推高项目估值，估值泡沫和一二级市场倒挂增加了项目退出难度。

智慧医疗健康是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协调，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。

国内医疗机构数据技术标准不统一，标准的缺失导致信息化建设过程中缺乏整体性规划，信息无法共享，数据无法交流;其次，临床中产生了病历、影像等大量数据资源，但多为非结构化数据，呈分布式、碎片化特征，医院因此消耗了大量的时间与医疗成本，但大数据价值仍难以得到充分发挥;此外，医疗资源供需失衡，优质医疗资源总量不足，也使得分级诊疗难以得到切实推行。

智慧医疗目前主要有如下几个方面的应用：虚拟助理系统，大数据的集成、挖掘，智能影像。其中，智能影像是目前做的最成功的，它比人工准确的多，基本不会漏诊。现在全球社会正在进入大健康科技革命，今后智能医疗将会有很大的市场。未来，健康养老机器人、模拟医学系统、智能多学科会诊等，会是智慧医疗未来的应用方向。

智慧医疗与智慧城市一样是信息化时代发展的必然，将会从整体上改变我们的传统医疗模式，让长期存在的医疗资源紧缺、个人健康维护难等问题在技术层面上得到大幅改善。而大数据、云计算等技术是支撑智慧医疗发展的基础。以医疗云数据中心为载体，提供各方面的医疗大数据服务。实现医生与病人、医生与护士、大型医院与社区医院、医疗与保险机构、医疗机构和卫生管理部门之间的高度协同，建立高效的智慧医疗服务体系。