智慧交通的建设为车联网在应用领域的拓展与融合提供了场景

在“互联网+“大背景下，大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的出现，共同推动交通逐渐向智慧化方面演进。智慧交通不仅将各种信息技术在交通运营管理中进行了有效的集成运用，而且强调系统性、实时性和信息的交互性，能够实现交通系统功能的自动化和决策的智能化。具体来讲，智慧交通的目标是致力于实现同路段各车之间、各路段之间、不同路段车辆的数据共享、信息共享，从而进一步实现交通指挥调度应用平台间信息数据的对接。

如果说道路是一个城市纵横交错的血管，那么汽车必然是维持城市运行必不可少的细胞。过去车联网主要承载的是个人服务，如辅助驾驶等智能网联应用及部分城市交通效率、城市治理等。但随着智慧城市的发展，现有交通及其相关主体、设施也难以协同：城市街道元素复杂，有限空间需要承担更多设施和功能;相关规范标准多、涉及组织多、统筹难;干扰环境的复杂及增强应用对通信更严苛的需求等。

当前，车联网的内涵不断丰富，价值空间不断拓展。车联网应用服务体系日益丰富，与汽车、交通等行业加速融合。车联网应用不仅服务于辅助驾驶、高等级自动驾驶等智能网联汽车应用，还能够有效解决交通效率、城市治理等系统性工程问题。城市道路环境下车联网应用创新活跃。信息服务类应用普及，且在网联技术赋能下实现创新发展;智能驾驶类应用加速渗透，且与网联系统逐步耦合;智慧交通类应用不断深化，且逐步衍生出新型场景。

智慧交通的建设得益于车联网技术的应用。利用车联网采集的交通信息，完成数据传输、数据分析，帮助了解并改善交通路况，进行交通疏散，为智慧交通的安全性提供保障。在车联网、物联网和大数据等科技融合的背景下，中国智慧交通在建设高清视频监控、道路交通流量、交通分析系统、交通诱导系统、GPS监控系统等方面已形成较为完善的系统体系。可见，智慧交通的建设为车联网在应用领域的拓展与融合提供了场景。

智能化和网联化双轮驱动，汽车产业迎来重大机遇。当前全球新一轮科技产业变革正在蓬勃发展。作为科技创新的重要载体，智能网联汽车正推动着汽车产业形态、交通出行模式、能源消费结构和社会运行方式的深刻变化。我们认为车联网和单车智能作为并行的两条技术路线将随着智能网联汽车的布局节奏加速深度耦合，通过协同感知、决策、控制实现完全自动驾驶，从而为全球汽车产业带来新的发展机遇。

随着车联网能力的增强，城市基础设施的进一步发展，车联网感知和决策功能将从车上转移至道路基础设施，有助于单车成本下降，并且能通过区域内集中控制实现所有车辆的智能化，提升交通效率与安全性。随着全球汽车产业加速智能化、网联化等发展方向，智能网联汽车将引发全球汽车产业的新一轮角逐。

车联网开放基础数据平台将推动产业链中各行业及车联网整体产业的发展。就产业链中各行业而言，车联网平台的开放将降低中小型服务提供者的运营成本，加速形成具有一定规模的用户公共服务能力，促进车联网各终端服务商和行业的融合;就车联网整体产业而言，开放的车联网平台将有利于车辆交通数据的积累与挖掘，促进各端系统、管系统之间的数据交流与融合，提高数据的有效利用率，加速车联网产业的应用与发展。

车联网基础数据平台主要涉及私有数据和公有数据。私有数据主要是指用户个人信息、政府监管、行业、企业等私有数据，例如汽车私有者的车主和位置信息、行驶车辆的视频或音频监控数据和汽车厂商或平台采集的线路数据等。公有数据是指不涉及底层安全的业务应用数据，例如地图导航等信息。车联网技术数据平台的开放化，将有助于私有数据和公有数据的融合，促进车联网数据的开放与共享，也为车联网行业新进入者提供更多的基础服务。