推动大数据发展，积极建设和探索大数据应用平台！

当前各行各业的数字经济如火如荼，数字化能力较强的行业，如运营商、金融行业等，数据仓库已经持续建设有十多年，跟随着大数据处理及大数据平台技术的进步，技术上从关系型数据库的数据仓库逐步切换到大数据平台架构体系，数据应用能力上逐步从原有的支持决策分析看数，到进一步注智赋能到企业的生产等各个方面的数字化转型，有力的促进了数据价值的释放。

大数据平台建设已逐步成为传统企业进行数字化转型的必需品，企业通过数据能力的建设，拉通企业内的沟通壁垒，优化企业的业务流程，支撑客户的响应诉求，打造在线的客户运营能力。

如何解决这些问题，我们经过多年沉淀的技术、业务与多行业洞察能力，基于DataOps理念，并引入敏捷交付、智能化治理的理念与方法，打造了企业一站式数据开发治理运营平台——鲸智数据工厂，通过开发与治理能力、治理流程同步，为数据标准落地、数据模型可靠、数据开发高效、数据质量清洁、数据运维简单等提供了有效的保障，解决了大数据治理平台建设中常见的困惑与问题。

鲸智数据工厂，实现了一站式的数据开发、治理、运营能力，解决了企业大数据平台建设中遇到的开发与治理难点，打破数据孤岛，加速企业数据治理实施，协助客户构建自身的数据资产体系，形成高效的数据服务共享交换能力，大大降低了大数据开发治理平台的建设难度。

鲸智数据工厂目前在政务(政数、卫健、事务局、人社等)、交通(交运、交管、交投等)、企业(新零售、药业、园区、烟草、能源、运营商等)等多行业使用，服务全球政府及企业客户，协助客户建设大数据治理平台，助力客户数字化转型。

2021年，福建省福州市鼓楼区西河智慧体育公园向公众开放。公园内设置30台智能竞赛健身车、椭圆漫步机、体质监测器、智能健身驿站等智慧健身设备，采用太阳能供电，市民锻炼时可看到时间、步数、卡路里等数据，有效提升市民参与运动的互动感和热情度。

推进各行各业的数字化转型。习近平总书记指出，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。当前，信息技术已从助力其他行业提质增效的“工具、助手”角色，转向“主导、引领”角色，深入渗透各个行业，对其生产模式、组织方式和产业形态造成颠覆性影响。然而，面对数字化转型的要求，一些企业却存在“不想、不敢、不会”的“三不”现象。“不想”是囿于传统观念和路径依赖，对新技术应用持抵触情绪;“不敢”是面对转型可能带来的阵痛期和风险，不敢率先探索，就地观望、踌躇徘徊;“不会”则是缺少方法、技术和人才，以及成功经验和路径。转型发展必然会面临观念、制度、管理、技术、人才等方面的挑战，其中观念上的转变最为核心和关键，而人才供给则是根本保障。数字化转型并非通过信息技术和工具的简单叠加便可完成，需深度理解“数字化转型、网络化重构、智能化提升”的内涵并系统规划;需要从国家、高校科研院所、企业、社会等多层面，打造适应数字化转型需求的数字化人才培养体系，为未来数十年的转型发展储备合格人才。

构建教育大数据共享的标准化体系

教育大数据共享是现代教育管理的重要趋势，能够通过教育交流、沟通以及数据分析的方式，丰富教育管理的内涵，细化教育管理的内容，增强数据分析、挖掘和应用的针对性。因此，我国相关教育部门应结合教育管理大数据的应用状态、硬件软件的使用情况，制定出相应的标准体系，统一规范硬件软件的应用标准、数据格式，提升教育管理数据的共享能力。

在此过程中，相关政府部门还需要规范和管理现有的教育平台、管理平台以及信息平台，提高不同地区或地域的院校在信息化管理、教育以及服务平台上的规范性。我国教育部门或相关机构应构建大数据共享机制、研究机制以及应用机制，提高数据资源在教育管理、学生培养中的应用成效。简而言之，通过研究院所的介人，整合并统筹全国或全省的教育大数据，使数据在挖掘、分析和凝练后，反馈给各教育机构，使其在教育管理中发挥应有的价值和作用。