发展智能制造有何意义?机器视觉企业在智能制造环境下如何发展?

今天，小编将在这篇文章中为大家带来智能制造的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。

一、发展智能制造的意义

1、发展智能制造业是实现制造业升级的内在要求

长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，推动智能制造技术的进步，实现制造业升级。

2、发展智能制造业是重塑制造业新优势的现实需要

当前，我国制造业面临来自发达国家加速重振制造业与发展中国家以更低生产成本承接国际产业转移的“双向挤压”。我国必须加快推进智能制造技术研发，提高其产业化水平，以应对传统低成本优势削弱所面临的挑战。虽然我国智能制造技术已经取得长足进步，但其产业化水平依然较低，高端智能制造装备及核心零部件仍然严重依赖进口，发展智能制造业也是加快我国智能制造技术产业化的客观需要。此外，发展智能制造业可以应用更节能环保的先进装备和智能优化技术，有助于从根本上解决我国生产制造过程的节能减排问题。

二、智能制造环境下，机器视觉企业如何发展

据国家统计局的数据,2021规模以上制造型企业营业收入112.7885万亿元,规模以上企业数量408732家,其中营收超过100亿的特大型企业不到600家,营收规模5亿元以上的大型工业企业不到2万家,中小型企业占比超过85%,不管从企业数量还是经济体量都远远超过了大型企业,但是视觉设备的普及程度和应用规模远低于大型企业。

对此,业内人士分析表示,随着智能制造战略的持续推进,中小企业智能化转型势在必行,未来我国机器视觉行业将进入高速增长期,国内市场潜力巨大。

中小型企业生产过程中单一工艺的自动化程度非常高,工艺与工艺之间的衔接则还是需要大量的人为干预,而这些需要人为干预的地方就是机器视觉应用的价值体现。周礼指出,“疫情反复之下,各大生产企业面临巨大的招工、生产压力,降本增效的意识和需求强烈,受多重因素叠加影响,市场将孕育出巨大的商业机会。”

“立足新战略定位,布局技术重点突破是抓住商业机会的关键,创业型企业更需要不断加强自主创新能力,突破关键核心技术。”周礼说。在特定的场景需求下打造标准化的视觉设备是每个视觉创业公司都希望做到的,只是某一特定需求下的场景实现标准化、产品化,需要有机械、结构、电气、软件、算法等多维度的人才储备,且打磨试错周期较长,难以满足高度动态化的市场需求。

是以,对大多数集成商、新入行的创业者以及亟需智能化转型的工业企业而言,借助模块化、半标准化的软件工具,可以更高效实现智能化应用落地,快速积累技术能力、项目经验等优势。长期致力于工业场景的深眸科技顺势而为,推出低代码开发平台轻辙视觉矢量引擎,满足市场需求。“我们通过自研的Sense framework视觉框架和模块化分布式部署方案,极大程度地降低了视觉应用的准入门槛,大幅度缩短了项目验证周期和落地周期。”周礼介绍到。

面向未来,在政策驱动和行业需求的刺激下,机器视觉或将成为大国间博弈智能制造的关键领域,身处新焦点的科技型企业,要不断加强核心技术能力建设,全面提升企业赋能力、协同力。“深眸科技以坚持做机器视觉应用引领者为使命,携手集成商伙伴共同挖掘工业视觉应用的蓝海市场同时,赋能企业变革转型,带动工业产业优化升级,为工业经济高质量发展注入源源不断的新动能。”周礼这样总结。

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