FPGA框架设计规划阶段会面临什么情况?FPGA推动芯片新分类!

在这篇文章中，小编将为大家带来FPGA的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、FPGA框架设计规划阶段

FPGA框架的这个阶段用于为FPGA硬件的实际开发制定规划，确保各项特性及开发工作的完成与整个产品开发的其他部分协调一致。

这个阶段的目标是适当地把当前的系统级需求、FPGA级需求和架构体现到开发规划中。在通过前面介绍的规划阶段之后，现在开发团队一般会面临两种情况。这个阶段的目标是适当地把当前的系统级需求、FPGA级需求和架构体现到开发规划中。在这个阶段，研发团队一般会面临两种情况。

第一种情况是系统与FPGA架构以及需求理解良好，描述详尽，最终，FPGA设计开发阶段(即HDL编码)和测试开发阶段(仿真、测试台)基本无需修改设计需求，顺利执行。

第二种情况是系统架构和FPGA需求仍然处在变动中。这样的设计会在设计开发周期和测试开发阶段面临众多变数和修改。

虽然人人都想得到第一种情况的结果，但往往却不能成功，最终落入第二种情况的境地。很明显，这种情况更加难于管理。

设计规划的总体目标应是在开发周期的这个阶段实现第一种情况。在第一种情况中，FPGA的开发简单直观，只需为实现和测试设计特性安排进度计划。

在第二种情况中，最重要的管理工作是确保落实充分理解的流程，以便评估和决定应该进行哪些修改以及每种修改为总体开发进度计划带来的影响如何。这里可以运用多种项目管理理念和技巧。最重要的一点是完成上述修改评估和影响评估。

二、FPGA 赋能芯片新品类

随着与芯片巨头的整合，FPGA 将会与传统芯片做进一步集成，发挥其可编程性的优势，来赋能传统芯片的新能力，甚至实现新的芯片品类。

对于 Intel 来说，这样的芯片新品类的例子就是 IPU(infrastructure processing unit，数据中心处理器)。随着数据中心的广泛使用，数据中心中的一些重要任务包括网络控制、存储管理和网络安全等对于处理能力的需求也是与日俱增，随着各大芯片公司推出各自的解决方案，Intel 也对于该市场推出了 IPU。上个月，Intel 刚刚发布了它关于 IPU 的未来路线图，其中我们看到未来到 2026 年的 IPU 都会包括两个版本，一个是基于 ASIC 的高性能版本，而另一个则是基于 FPGA 的可编程版本。其中，基于 FPGA 版本的 IPU 事实上是集成了 Intel FPGA 芯片和 Intel Xeon CPU 的加速卡，可以以灵活的方式来处理各种不同的网络、存储和安全协议，从而保证最大化的可编程性而且不用担心兼容性问题。

事实上，类似数据中心存储和网络的 FPGA 解决方案在过去几年内一直有初创公司在从事相关方面的项目，但是随着巨头 Intel 的入场，我们认为这样的 FPGA+CPU 方案将会真正成为主流方案之一。初创公司从事相关方面的项目并且获得融资说明了技术方向是可行的，而 Intel 进入这个市场则带来了初创公司所没有的生态资源，我们认为在未来几年 FPGA 和 CPU 将会以更紧密的方式集成在一起，从而真正将灵活可编程的 IPU 做成一种由 FPGA 赋能的新芯片品类。

无独有偶，AMD 也在积极筹划将 Xilinx 的 FPGA 和 AMD 的 CPU 集成在一起——在五月份的 AMD 财报发布会上，CEO Lisa Su 宣布将在 2023 年发布集成了 Xilinx AI Engine 的 CPU，也即拥有强大 AI 计算能力的 CPU。到今天为止，AI 相关计算都是在 GPU 或者其他专用加速硬件中完成执行，之前 Intel 优化在 CPU 上运行 AI 的努力并没有得到市场的大规模认可，只要是因为 CPU 的计算单元数目有限。

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