当前位置:首页 > 厂商动态 > 亚马逊云科技
[导读]北京——2022年6月20日,近日,亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能预览,让客户能够直接从Amazon Kinesis Data Streams(一项无服务器流式数据服务,可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储)向Amazon Redshift数据仓库中注入实时数据并分析。Amazon Redshift流式注入功能可以让客户无需在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中暂存数据,直接将每秒数百兆的流数据接收到Amazon Redshift数据仓库集群并处理。Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能的推出,进一步提升了亚马逊云科技实时数据处理能力,为亚马逊云科技“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合的数据处理能力再添利器,将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。


北京——2022年6月20日,近日,亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能预览,让客户能够直接从Amazon Kinesis Data Streams(一项无服务器流式数据服务,可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储)向Amazon Redshift数据仓库中注入实时数据并分析。Amazon Redshift流式注入功能可以让客户无需在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中暂存数据,直接将每秒数百兆的流数据接收到Amazon Redshift数据仓库集群并处理。Amazon Redshift流式注入(Streaming Ingestion)功能的推出,进一步提升了亚马逊云科技实时数据处理能力,为亚马逊云科技“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合的数据处理能力再添利器,将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。

在游戏实时数据分析、在线广告点击流分析、零售POS机数据流分析、应用日志和网络日志分析、物联网设备数据分析等应用场景中,应用或者终端设备会在短时间内持续生成巨量数据流。这些数据流会被送到Amazon Kinesis Data Streams进行实时缓存并最终使用Amazon Redshift完成数据分析。以往,客户如果想从Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift注入实时数据,需要先在Amazon S3中暂存数据,然后使用Copy命令加载数据来构建数据管道,这一过程通常需要几分钟才能完成。但越来越多客户希望能够分析实时数据流以尽早获得数据洞察。

Amazon Redshift流式注入功能的推出,满足了客户真实数据流对数据处理规模和实时性的要求。基于这一功能,客户可以同时连接来自多个Amazon Kinesis Data Streams的数据,将实时数据直接注入Amazon Redshift。客户使用现有工具和熟悉的SQL执行下游处理和转换,无需额外的成本,在几秒钟内从数据中获得洞察。Amazon Redshift流式注入大幅简化流式数据管道构建,加速数据处理,支持以低延迟、高吞吐量访问数据仓库中的实时数据,帮助数据工程师、数据分析师和大数据开发者将数据分析从“批量”转向“实时”。

目前,数以万计的客户每天使用Amazon Redshift处理EB级的数据,为高性能商业智能(BI)报告、仪表板应用程序、数据探索和实时分析等分析工作负载提供支持。Amazon Redshift流式注入功能的推出将进一步丰富客户的使用场景。客户可将流式数据实时分析与数据仓库中的其它数据源相结合,丰富和扩展实时分析应用场景。例如,游戏运营人员可以分析来自游戏玩家的实时数据,优化游戏体验,提高转化和留存率;营销部门可以分析在线广告的点击流数据,评估用户足迹和行为,及时向客户投放广告;分析人员可以实时分析零售POS数据,实现零售交易的实时报告、分析和可视化;开发人员和工程师可以实时分析应用程序日志和网络日志流数据,实时排除故障,采取预防措施,改善产品体验。客户可以将Amazon Redshift流式注入功能与Amazon Kinesis服务一起使用,实时分析IoT数据,获取设备状态和属性(位置和传感器数据),监控应用程序,进行欺诈检测,实现实时排行榜功能等等。

为了帮助企业推进大数据和机器学习的融合,将机器学习由实验转为规模化落地实践,亚马逊云科技推出了“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合。Amazon Redshift流式注入功能的推出,进一步丰富了亚马逊云科技无服务器分析产品服务不同客户业务场景的能力,可以让客户无需配置、扩展或管理底层基础设施,即可轻松地处理实时动态的数据同步,为机器学习项目提供兼具性能和成本效益的实时特征数据准备。


本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

近日,有国外媒体曝光了“IT七巨头”(微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta和特斯拉)的CEO年薪情况,其中苹果CEO库克以6320万美元高居榜首,而亚马逊CEO Andy Jassy的薪酬仅为130万美...

关键字: IT CEO 库克 微软 苹果 英伟达 Alphabet 亚马逊 Meta 特斯拉

神州泰岳宣布成为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴。作为业界领先的系统集成商和亚马逊云科技高级合作伙伴,神州泰岳利用亚马逊云科技全托管的机器学习服务Amazon SageMaker、全托管的生成式AI服...

关键字: 亚马逊 神州 生成式AI

业内消息,近日求职平台脉脉高聘人才智库发布的《2024春招高薪职业和人才洞察》报告显示,抖音、亚⻢逊、大疆霸榜高薪公司,岗位平均薪资超5万元(月薪)。

关键字: 抖音 华为 亚马逊 大疆 商汤科技

面对人工智能(AI),乐观者纷纷用金钱投票。

关键字: AI 亚马逊 Meta 谷歌 微软

近年美国科技业裁员不断,多家大型科技公司已取消了担保绿卡(PERM)的申请,这通常是海外员工获得美国绿卡的第一步。

关键字: 绿卡 AI Google 亚马逊

在越来越多的企业采用AI技术的推动下,亚马逊、微软和谷歌三大云计算巨头2024年开局表现强劲。

关键字: 云计算 微软 谷歌 亚马逊

昨天有知情人士爆料,亚马逊中国的部分员工收到了来自总部的裁员通知邮件。

关键字: 亚马逊 裁员

你也许听过“Magnificent Seven”的大名。没听过?无妨,它指的是2023年美股市值最高的7家企业,也就是微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta、特斯拉。

关键字: 微软 苹果 英伟达 Alphabet 亚马逊 Meta 特斯拉

在美国,很多人在为庆祝节日或重大活动采购商品时,通常会采用谷歌搜索引擎进行搜索。随着沃尔玛、亚马逊等零售巨头采用自己的生成式AI(GenAI)搜索方式,这种情况可能会发生显著变化。

关键字: 沃尔玛 亚马逊 GenAI搜索 谷歌搜索

3月5日,据多家媒体报道,华为与亚马逊宣布签订了一项多年专利交叉许可协议,解决了双方之间的诉讼。

关键字: 华为 亚马逊 专利
关闭