用大数据技术整合数据生产要素、赋能工业转型

早在2015年，武汉东湖大数据交易中心股份有限公司就已成立，成为国内最早成立的数据流通和交易市场之一。从脱敏合规政务数据，再到企业和产业数据，这家公司一步步摸索，从价值数据资源流通、到技术驱动数据形成资产，不断赋能企业和产业场景化应用，通过基于公司多源多模态数据融合认知计算技术赋能行业场景的智能决策平台的技术能力，面向人工智能、保险、能源、招商等多个行业提供技术服务。

“如果说建设数据交易的第三方市场是数据要素流通和交易产业1.0的话，我们已经走到了2.0。基于多源多模态数据融合认知计算技术赋能行业场景的智能决策平台，在具体的应用场景中也可以融合其它数据智能技术解决企业、产业的应用痛点问题，有了这些价值应用，数据要素流通和交易才能打通了‘任督二脉’，疏通这些数字经济场景中的‘毛细血管’才是这个产业的机会点。”武汉东湖大数据交易中心股份有限公司负责人杜小军说。

当前，由于疫情原因，地方政府在招商及企业在扩产、选址上都徒增难度，“云招商”成为国家到地方出台稳增长政策的高频词汇，成为各地园区招商部门开拓发展的新方式。

就全国市场而言，面对数亿条的企业资质明细、数千万招投标信息、数百万条基金及土地数据……如何整合这些数据要素，从产业赋能的角度做好精准招商服务?杜小军表示，根本上是要利用好大数据、人工智能等技术工具，为地方园区招商、为产业发展赋能;就好比大海捞针，从海量的数据中打捞出一根针来，形成以“招、管、服”为区域经济发展的三驾马车。

为此，公司近年来陆续推出了产业链招商图谱，全面梳理区域产业结构，以产业链全景式图谱为视角，精准绘制招商行动路线图。

近日，记者走进能科数智，公司正组织员工对省第十三次党代会精神展开学习，作为一家“年轻”的数字化企业，执行力和创新力是企业赋予这群年轻人的新标签。

能科数智科技有限公司咨询部顾问杨飞霞说：“本次我们学习了省第十三次党代会精神，感触非常深刻，因为里面提到数字化转型这块，对于我们这种科技型的公司，目标就是提质、增效、降本、绿色、节能，接下来，我们也会把省第十三次党代会精神贯彻到实际工作中。”

据了解，平台可实现现实工厂与虚拟工厂虚实结合与数据打通，为推动贵阳开磷化肥有限公司由传统的磷化工企业不断向生产绿色化、装备智能化、过程可视化、管理信息化方向发展赋予了新动能。

能科数智科技有限公司总经理助理付思思说：“我们依托于先进的工业软件以及电力电子信息技术，助力区域优化升级和产业链的完善，这一块也为客户提供了以工业互联网为核心的数字化、网络化、智能化的解决方案。”

数据湖的分析和机器学习

在此之前讨论了使用Presto和ApacheSpark在数据湖上进行更快的SQL查询。SQL只是分析数据的一种方法，尽管它非常重要并且通常是第一步。此外，考虑采用Power　BI、Tableau或Qlik等商业智能工具;Jupyter、Zeppelin或Spark notebooks;， scikit-learn、SparkML或KNIME等机器学习技术;TensorFlow或PyTorch等深度学习技术。

超大规模云计算供应商拥有自己的分析和机器学习工具，用户可以连接到他们的数据湖。

Amazon Athena使用Presto和Hive对AmazonS3中的数据执行SQL查询。Amazon EMR是一个基于云计算的大数据平台，用于使用Apache Spark、Apache Hive和Presto等开源分析框架运行大规模分布式数据处理作业、交互式SQL查询和机器学习应用程序。Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，用于构建、训练和部署机器学习模型。

Azure Data Lake Analytics (ADLA)是一种传统的按需分析作业服务，可以简化大数据，并使用U-SQL，也就是SQL+C#。ADLA正被Azure Synapse Analytics所取代，这是一种将数据集成、企业数据仓库和大数据分析结合在一起的无限分析服务。它让用户可以自由地根据自己的条件查询数据，可以使用无服务器选项，也可以大规模使用专用选项。Synapse结合了数据湖、企业数据仓库和操作数据查询功能，可以自动从ADLA和数据仓库迁移数据和代码。Synapse与Azure机器学习、Azure认知服务和Power BI进行了深度集成。