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[导读]北京——2022年6月23日,亚马逊云科技创新大会今天在线举办。大会以“人工智能新引擎”为主题,包括主题演讲、7大分会场,以及50多位行业专家分享的前沿技术话题及最佳实践。在会上,亚马逊云科技全面阐释了亚马逊云科技通过AI/ML服务赋能企业创新、构建发展“新引擎” 的四大路径,即推动业务增长、提高运营效率、改善用户体验和控制运营风险;并宣布开启首届Amazon DeepRacer自动驾驶赛车中国联赛,进一步激发大众对机器学习技术的兴趣。


北京——2022年6月23日,亚马逊云科技创新大会今天在线举办。大会以“人工智能新引擎”为主题,包括主题演讲、7大分会场,以及50多位行业专家分享的前沿技术话题及最佳实践。在会上,亚马逊云科技全面阐释了亚马逊云科技通过AI/ML服务赋能企业创新、构建发展“新引擎” 的四大路径,即推动业务增长、提高运营效率、改善用户体验和控制运营风险;并宣布开启首届Amazon DeepRacer自动驾驶赛车中国联赛,进一步激发大众对机器学习技术的兴趣。

亚马逊云科技提供广泛而深入的机器学习服务,除了底层机器学习框架、算法以及自研的面向机器学习推理和训练的加速芯片外,也为AI/ML从业者提供全流程的机器学习工具和普惠的AI应用。目前,全球数以十万计客户选择亚马逊云科技运行其机器学习工作负载,覆盖金融、互联网、工业、能源、广告等各个行业。亚马逊云科技致力于通过AI/ML服务全方位赋能企业加速创新,通过四大路径帮助企业构建发展“新引擎”。

推动业务增长:利用AI/ML服务构建业务增长引擎

业务增长是企业生存之本,人工智能为企业带来新的业务增长渠道与可能。亚马逊云科技AI/ML服务可以帮助企业构建业务增长引擎,如个性化推荐服务Amazon Personalize可实现千人千面的个性化推荐,业务预测服务Amazon Forecast可基于多维度用户画像进行智能营销、精准推送和优化广告平台以及提供实时业务预测。网易有道旗下少儿数字阅读教育产品有道乐读利用Amazon Personalize实现个性化推荐,月活用户提升了20%。金山办公也基于亚马逊云科技的Amazon SageMaker以及AI服务,构建了从用户识别、用户转换到流失用户挽回的一整套用户精细化运营路径。

提高运营效率:利用AI/ML服务构建运营效率引擎

降本增效是企业数字化转型的另一个主要诉求。亚马逊云科技AI/ML服务可帮助企业构建运营效率引擎,如图像和视频分析服务Amazon Rekognition、机器学习代码审查服务Amazon CodeGuru、文本信息提取服务Amazon Comprehend以及一体化机器学习开发平台Amazon SageMaker等服务。客户使用这些服务可实现工厂自动化、工业视觉分析、软件代码自动审查和文本信息智能提取等,进一步提升运营效率。西门子工业自动化产品成都生产及研发基地在亚马逊云科技的帮助下部署了工业废料分拣系统,采用Amazon SageMaker高效训练机器学习模型,持续采集废料形态用于训练和优化机器学习,将分拣准确率从70%提升至97%以上,逐步实现无人工干预的废料分拣。

改善用户体验:利用AI/ML服务构建用户体验创新引擎

人工智能和机器学习大幅提升了人机交互的方式,创新的产品形态赋予用户全新体验。亚马逊云科技强大的机器学习基础设施、以及Amazon Connect联络中心、Amazon Polly文本转语音等托管服务,可以赋能企业构建用户体验创新引擎,使用场景包括自动驾驶与辅助驾驶、聊天机器人、智能家居等。乐普医疗是在医疗大健康领域最早投入AI研发的公司之一,通过亚马逊云科技的AI服务,乐普医疗国际部一方面开发了基于大数据和NLP自然语言处理技术的搜索机器人,提升了获取潜在客户信息的效率;另一方面使用Amazon Connect与Amazon Lex开发的语音机器人与潜在外贸客户实时、有效的沟通,增强了乐普医疗外贸营销及获客的能力,也带给了乐普医疗与其客户更便捷、高效的业务体验。专为0-8岁儿童提供在线英语启蒙课程的叽里呱啦,依托亚马逊云科技先进的人工智能与机器学习技术快速地构建具有逼真语音体验的在线学习平台,让儿童获得具有沉浸式体验的纯正英语发音学习环境。

控制运营风险:利用AI/ML构建风险控制引擎

数字时代的企业机遇与风险并存,通过AI/ML,可以抓住机遇,规避风险。亚马逊云科技AI/ML服务可以帮助企业构建风险控制引擎,如客户通过欺诈检测服务Amazon Fraud Detector、预测性维护服务Amazon Monitron和异常检测服务Amazon Lookout for Metrics,可实现欺诈检测、质量控制、异常提醒和预测性维护等功能。作为集鉴别、溯源等服务为一体的专业茅台老酒鉴定体系,见甄集成了北京茅台文化研究会十余年鉴藏研究经验。在亚马逊机器学习方案中心的帮助下,实现AI鉴酒能力提升。见甄AI鉴酒盒子通过图像识别、称重、光学扫描等方法对34个特征点进行鉴定,3分钟可出具鉴酒报告,基于Amazon SageMaker快速搭建定制化神经网络,定位和分类鉴定特征点,实现了接近100%的模型准确率。

启动首届Amazon DeepRacer自动驾驶赛车中国联赛

为进一步激发大众对机器学习技术的兴趣,助力中国云计算及机器学习人才培养,亚马逊云科技在本次大会上宣布开启首届Amazon DeepRacer自动驾驶赛车中国联赛。Amazon DeepRacer是亚马逊云科技在2018年推出的一款由强化学习、3D赛车模拟器驱动的1/18比例的全自动驾驶赛车,专为帮助开发人员进行强化学习实践而打造。本届Amazon DeepRacer中国联赛将为参赛者提供赛前培训,无论是经验丰富的专业人士,还是零基础的模型开发新手,都能够“即学即用” ,在线上模拟器中训练、评估和调整模型,并将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer上进行比赛。本年度联赛包括线上模拟赛和线下实体赛,共分为两个赛季,两季比赛的冠军获得者均有机会参加全球联赛,与世界各地顶尖选手同场竞技。


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