数字医疗实现了医疗资源的高效利用进而帮助医疗机构提高效率

数字技术在行业发展中的作用不再仅仅局限于辅助性角色，而是变得更加具有战略性价值。伴随着数字化和新冠疫情，我国医疗行业创新不断，愈来愈多的医疗机构走上数字化转型之路。但医疗卫生行业到底是如何做好数字化转型的呢?

对于数字医疗企业而言，盈利模式是一个比较大的挑战，如AI医疗诊断企业单纯依靠卖软件的话，难以持续发展下去的。要让医院持续付费不是一件容易的事情，加上医院的结算周期比较长，如果单纯面向医院收费，企业的现金流会面临巨大考验。远程医疗有助于解决医疗资源不平衡、医疗人才稀缺等问题，方便了患者就医，但仍主要服务于常见疾病问诊。各家AI医疗平台公司积极寻求多渠道变现、跨界融合等，如何盈利始终是重大挑战。数字医疗行业的参与者仍在通过试错和修正，来探索解决方案并积累经验，部分场景已形成初步的盈利模式，但在落地过程中，仍面临产品成熟度不足、行业标准缺失等挑战。

数字技术蓬勃发展的今天，数据已经成为医院非常重要的无形资产，它需要有完善的质量控制体系来保障其准确性和可用性。而在数据治理的过程中，数据质量低下、缺乏数据价值管理体系、缺乏统一的数据管理中心、缺乏安全的数据环境、数据孤岛仍然存在等因素，是导致医疗数据价值仍未有效发挥的主要原因。如何克服上述挑战?进行全生命周期的数据治理成为行之有效的“良方”。面对医疗数据种类多、数据质量低、标准化困难等问题，要运用数据治理方法和技术，建立医疗数据采集、存储、整合、分析、应用的全流程，梳理形成高质量数据并深化应用。

医疗体系的数字化涉及两个关键点，第一个关键点是产业数字化，即全面建成支撑整个医疗体系运作的信息化基础设施和信息化应用系统，如院内局域网、无线网络(WIFI)和医院信息系统(hospital information system,HIS)等，任何组织的运作和业务流程的落地都离不开信息化基础设施和信息化应用系统的支撑。

聚焦医疗行业，面对海量的医疗数据，如何利用、如何挖掘、如何决策，都是需要重点关注的问题;如何用数据阐述医疗的核心竞争力，以数据来体现、衡量、评价和管理医疗体系的发展进程，也是当前数字医院建设的重要命题。以智慧管理为例：智慧管理的内容可能会涉及到N个系统、专科、亚专科的指标体系，如何把控基础建设、字典建设、流程架构来规范每个数据源和数据流程，实现从指标口径、定义、范围到计算方法再到平台模型展示的规范化合理化、客观化，就显得尤为重要。

数字医疗通过在就诊前数据的收集，可以实现更好的导诊流程，帮助医疗机构实现更高的诊断效率和准确率。还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，也可以提高医疗机构的治疗效率。例如以前对所有的病人都采用的是某种通用的治疗方法，但是现在会为病人提供越来越个性化的治疗方案，采用以病患为中心的医疗模式。这样的医疗模式和就诊流程，减少了重复确认的环节，真正实现了医疗机构资源的高效利用，进而帮助医疗机构提高效率。

总体而言，崛起的数字医疗，给医疗行业的发展带来了无限的想象空间，拓展了新的边界。随着科技进步、资本入场，加之疫情催化，中国数字医疗将进入高速发展阶段，市场将迎来新的机遇。然而，数字医疗如何找到真正的商业化路径，仍需要进一步摸索。对于医疗机构和医疗行业企业而言，数字化转型就是强调客户体验、提升企业运营效率和给予员工更多授权。从医院的实际情况来说，数字化转型，就是要逐步实现“智慧医疗、智慧管理和智慧服务”，而数字化医疗就是从设备到产业都完成数字化，从而增强数字能力。