浅析人工智能技术在教育行业中的应用！

近年来我国关于人工智能在教育中的应用的研究主要围绕以下几个方面进行：大数据、深度学习、人才培养、学习分析、机器学习、教育理论、智慧教育、未来教育、教育应用、自适应学习等方面组成，反映出目前的研究热点主要集中在以上区域，也预测出未来研究的发展方向。高频关键词聚类结果表，Silhouette值是Kaufman和Rousseeuw于1990年提出的用于评价聚类效果的参数，具体是通过衡量网络同质性的指标来进行聚类的评价，其中Silhouette值为0.5时，则认为聚类结果是合理的，0.7时聚类结果是具有高信度的，Silhouette值越接近于1，反映出网络的同质性越高。

对高等教育内涵变革的研究。对于人工智能的各项技术给高等教育内涵带来的改变，将从以下几个方面加以赘述：大学的目的、教育体制的变革、班级制的变革、授课体制的变革、教师培养与学生培养的改变。首先，对于大学教育的目的，即培养什么样的人的方面，不同的人有着不一样的见解。蒲戈光认为，人工智能环境下未来教育是要培养学生创造知识和破坏知识的能力。大学教育应该如何接受未来的挑战?第一个是培养什么样的人的问题。显然，需要培养研究型人才、设计型人才，同时人文科学将会强势回归。

“与传统检索方式相比，知识问答机器人更能实现精准检索，对于理工科的学生来说，有时做实验会不太方便用手打字，问答型机器人省去很多时间，给我们解放了双手，我觉得还是挺好的，希望多多投入这样的资源。”“足球机器人是我们在课堂上老师展示给我们看的，要用到机器视觉、机器人运动学技术，这样才能准确定位到足球在哪里。还有我的项目里的智能折弯机器人，就要用到自动编程、轨迹规划技术等等，来寻求最佳路径。”

通过对被访者的访谈分析，目前高校内部正在推进将智能化教学设备应用到日常教学过程中。面部识别签到、小程序打卡、知识问答机器人等正在走进大学课堂与管理实践，为师生带来便利，提高了教育信息化程度。

然而，智能化教学设备未能实现普及化应用，这与多方面因素有关。首先，我国不同地区不同高之间校教育侧重点不尽相同。按照地域划分，东南沿海地区各高校整体实力强于中西部地区，在教育资源的投放上更加注重提升教育智能化水平;且东南沿海地区科技水平较高，高等教育信息化变革能够紧跟社会发展中其他领域的智能化发展速度。其次，人工智能这项热门的科学技术在现阶段并不能够很好地与每门学科进行紧密结合，教师对于利用人工智能变革高等教育的愿望不甚强烈，手段不甚熟悉，导致智能化设备只能做到与高等教育浅层次的结合，不能实现嵌入式应用，从内部开始真正做到变革高等教育，缺乏强有力的顶层设计规划，将内部设计与外部变革相结合，彻底做到高等教育的智能化。

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