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[导读]随着经济发展、人口结构的变化以及人民医疗保健意识的逐渐提高,医疗资源的供给能力匮乏的问题愈加严重,并难以满足民众对高水平疗效的追求。数字医疗需求逐步增长,传统医疗亟待升级。与互联网、人工智能紧密联系的数字医疗领域一直是医疗大健康投资重点关注的领域,传统医疗与互联网、大数据以及人工智能紧密结合已经是行业大趋势。数字医疗行业在算法、算力、适应症应用的深度和广度、产品使用便利度上几经迭代,行业头部公司已经从最初的疾病筛查服务升级到协助医生做智能诊断服务。以AI辅助诊断行业为例,数字化已经通过扎实的数据证明其可以减轻医生的工作量、降低医生和基层结构的误诊率、帮助医疗机构控制成本和提高机构运营效率。随着观念转变,医生也逐渐参与到了产品的研发,医生与研究人员的合作变得更加频繁。

随着经济发展、人口结构的变化以及人民医疗保健意识的逐渐提高,医疗资源的供给能力匮乏的问题愈加严重,并难以满足民众对高水平疗效的追求。数字医疗需求逐步增长,传统医疗亟待升级。与互联网、人工智能紧密联系的数字医疗领域一直是医疗大健康投资重点关注的领域,传统医疗与互联网、大数据以及人工智能紧密结合已经是行业大趋势。数字医疗行业在算法、算力、适应症应用的深度和广度、产品使用便利度上几经迭代,行业头部公司已经从最初的疾病筛查服务升级到协助医生做智能诊断服务。以AI辅助诊断行业为例,数字化已经通过扎实的数据证明其可以减轻医生的工作量、降低医生和基层结构的误诊率、帮助医疗机构控制成本和提高机构运营效率。随着观念转变,医生也逐渐参与到了产品的研发,医生与研究人员的合作变得更加频繁。

数字化于医疗已如手机于互联网人,成为每一个医疗产业参与者不可缺少的一部分。理解医疗数字化转型内在逻辑及其最终目的所在,对于解决当下医疗数字化转型“卡脖子”难题,以及找到数字化技术助推下产业发展的方向尤为关键。医疗健康数字化发展,构建于信息化、互联网、移动智能终端、云计算、AI等技术的基础上。与以往信息化的封闭性不同,数字化呈现开放、流通、兼容等特性。数字化的核心主体也将发生变化。原有的核心是医生和机构。患者的就医动作,全部发生在医疗机构内,医生是这一流程的核心角色。那在数字化的建设下,患者可以通过远程监测、检测、在线问诊、健康干预等形式进行疾病的咨询诊疗,同时所有的诊疗内容也将被记录沉淀下来。数字化也就应景而生。

互联网与新科技的发展,数字医疗在近年来频频得到应用。数字医疗技术的进步和应用的愈加广泛,使其成为改变医疗行业现状的有效切入点。传统医疗整个工作流程正在加强信息化程度,尤其是引入AI技术之后,利用医疗大数据辅助诊断和计算机视觉分析医疗影像图片也被证实了可以提升诊疗效率。对于我国来说,数字医疗有助于解决“看病难”的问题。而对于国外来说,随着医疗保健方面支出的增长幅度与速度逐年增加,人们逐渐意识到对健康的自我管理是保持健康的最佳方式。在医疗行业百弊丛生的今天,数字医疗的崛起几乎成为必然。

随着信息通信技术的进步和业态的持续发展,移动互联网、云计算、大数据、物联网等“互联网+”业态的重要技术形式,对数字医疗的发展起着巨大的技术支持和智力支援。伴随着政策的出台,多种类型的企业纷纷开始数字化医院的建设,除了数字化医疗企业、医疗电商外,药企、器械企业、保险企业也加入了数字化转型的大流中,通过这些企业的互补互动,也促进了医疗行业的数字化转型之路。医疗数字化在该行业各个环节上扮演着愈来重要的角色。信息时代下的医疗行业数字化转型不仅仅面临技术的挑战,更要关注战略理念的转变,体现在医生的工作模式、对患者的诊疗和管理渠道、居民的就诊观念、医院的运营模式等诸多方面,也随之衍生出以下问题。

数字化正在加速“以患者为中心”时代的到来。完善的数字化网络正在不断的赋能着中国的医生和患者,使“医患交互”这一医疗的核心环节发生着变化。在数字医疗的指导下,更多的行业实践者开始全面发力,构建“更长—涵盖更多的价值环节”及“更深—特定环节的实践模式突破”的新一代数字化医疗价值模式。

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