聊聊大数据技术的应用和大数据从业者！

依靠大数据加大预算管控力度，有助于确保企业财务管理工作的顺利开展。大部分企业预算管理工作模式仍然处于初期发展阶段，实际预算编制过程中缺乏充足的数据支持，年度预算编制工作效率难以得到有效提升，不利于保障经营预测数据的准确性和客观性。企业需要充分运用信息化手段，借助大数据突出预算编制工作在企业发展阶段的优势与作用，实现对预算管理模式的优化和改善，从根本入手提高预算水平和管理质量。在开展预算数据分析工作的过程中，大数据不仅需要切实满足企业的发展需求，还需要为企业的决策活动提供有力支撑，为企业决策活动的开展带来积极影响。

在大数据时代不断变化的过程中，数据信息的真实性和准确性逐渐成为了企业财务管理工作当中的重点内容。大数据时代背景下，企业财务管理工作模式逐渐改变，核算效率显著提升，制度体系的完善性与健全性进一步加强。企业开展财务管理工作的过程中，需要严格的按照规章制度所提出的要求，并在此基础上实现对信息技术的充分利用，切实发挥出信息技术的优势和作用，实现对各个环节数据核算工作的优化与完善，提高员工办理财务业务的整体效率，并提供更加优质的服务保障。

借助高效化的财务信息平台，企业内部财务管理工作人员能够利用平台对公司的财务状况加以管理，详细记录每一笔的费用支出，并保证记录结果的完整性，为后续核算工作和财务决策活动的有序开展奠定良好的基础。大数据信息支撑下的企业财务核算模式，逐渐向服务导向型为主的工作方向改变，避免财务核算呈现出独立化的特点，实现财务工作与企业各个部门业务相融合，并在一定程度上完成对财务核算工作的监督，最大程度上降低核算问题的发生，为企业的可持续发展提供了有力保障。

数据分析师的工作体验如何?

数据分析师一般分为初级、中级、高级三个阶段，

初级的工作需要整理Excel表格、写SQL查询数据、用R语言分析数据模型等工作，这部分工作本身是非常耗费精力的，要应对很多繁杂的工作内容，但却是每个数据分析师的必经之路;

中级开始承接一些分析的专题，例如为什么某个品类的销售额下降了，每个季节可能的爆款产品是什么，这个阶段需要你有较好的沟通能力和分析能力，需要让外行也能听得懂你的分析结果;

高级要求能够建立项目，通过某种方式让大家来认可你的工作能力，例如完成一套算法能够有效提升产品销量，不能让数据停留在报告中，而是能够产生真正的收益。

数据分析师的困难有哪些?

常见的困难有很多，比如分析所用数据非常零散，无用的信息很多，整理起来非常费劲;

有可能等你把数据整理好了，开始做统计了，领导又会觉得加减乘除太简单了，要求你使用更有深度的方法。

又或者你用模型做出了一份报告领导又会觉得太复杂搞不明白，问你简单的方法;

如果你的结果和大家平时认知的差不多，又会被吐槽做了跟没做一样;

如果你的结果和大家认知结果相差很大，又会被批评与市场常识完全不同。

其实这才是大数据时代的真实面貌，听起来再高大上的职业，总要从普通的事做起，再厉害的技术，也是由这些平淡无奇的事组成的。

频繁的进行多次总结：频繁多次进行总结这个问题对于拥有大数据分析团队的公司来说比较常见，然而过多的进行总结反而造成反效果，而其中多数过于简单的总结是没有起到任何实质性作用的。从表面上看多次简单的数据总结的确符合数据分析的流程，但我们不应该基于简单的的总结来做出决策，因为简单的总结并不能真正反映问题的实质，相反我们更应该关注极端值。