大数据有何优缺点?大数据怎样提高数据保护风险?

今天，小编将在这篇文章中为大家带来大数据的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对大数据具备清晰的认识，主要内容如下。

一、大数据优缺点

1.优点

快速识别错误——让我们假设发生错误，需要尽快解决。通过实时大数据分析，可立即识别此错误并快速修复。这可以帮助防止更多的和/或更严重的故障。从长远来看，这也有助于企业的声誉，快速的错误更正可以帮助获得更多的客户。

储蓄——尽管实时大数据分析的实施可能是昂贵的，但立即数据分析的高价值可以弥补这一支出。

逐步服务——通过大数据分析监控产品和服务可能会为客户带来更高的转化率，从而可能导致更高的利润。可以通过分析轻松预测即将发生的错误和问题，这也有助于更多地关注客户需求。

实时欺诈检测——管理系统和服务器安全性的团队可以快速，轻松地通知欺诈，一旦发现欺诈，就可以实时采取措施。

对竞争对手的策略——竞争对手今天在市场上屡屡受挫，大数据分析可帮助您提供竞争对手的详细图片，例如推出新产品，降低/提高特定时间的价格或专注于特定地点的用户。

洞察——销售洞察对于了解销售的地位至关重要。这些见解可能导致额外的收入，例如长期不会失去客户，检查跳出率，并通过分析实时大数据分析找到最佳的销售增长方式。

趋势——通过分析客户趋势的决策可以通过实时大数据分析完成。这可能包括产品，广告，客户需求，特定季节可用的优惠等。因此，它也可以改善长期的决定。

2.缺点

Hadoop不兼容——如前所述，Hadoop是最广泛使用的大数据分析工具，目前不能处理实时数据。因此，需要一些其他工具，期望在未来Hadoop将为实时方法添加功能。

需要新的方法——有些组织习惯每周接受一次洞察。然而，随着实时大数据的不断流入，需要一种完全不同的方法。这可能是一些组织的挑战，可能会导致一些决策和计划的重塑。

可能的失败——一些组织可能会将实时大数据分析视为一个闪亮的新玩具，并希望立即实施。但是，如果不能正确实施，可能会导致许多问题。如果一个企业不是以这么快的速度来处理数据，那可能会导致不正确的分析，这可能会给组织带来更大的问题。

二、大数据怎样提高数据保护风险

毋庸置疑，通过对大数据的集合和整理，政府决策的效率和科学统筹性将会明显提高。这是因为：第一，大数据用“全数据”取代了随机样本的“小数据”，其庞大、完整的数据库为高质量决策奠定了坚实的基础;第二，大数据推崇“一秒定律”，即强调对资料整合、数据输出、数据分析必须在瞬间完成，这有助于对问题情境进行即时判断;

第三，大数据用简单算法代替小数据的复杂算法，提高了对纷繁而多样化的数据来源的“容错能力”，更适应于具有高度复杂性和高度不确定性的社会治理情境，有助于决策者发现预期之外的新情况和新问题。

大数据以“全体数据”为分析对象的特点，要求信息采集做到全方位、全时段、多元化，此意味着政府必须摆脱其作为绝对信息拥有者的身份，拓展信息挖掘、流通与反馈渠道。

这不仅取决于政府主动打破信息壁垒，与社会分享信息权力的意识，取决于政府对提升信息管理能力和升级治理方案的决心与信心，更取决于政府对权力分享与增值形式的认知眼界。

大数据技术发展迅猛，为数据采集与共享提供了便利的同时也提高了数据保护的风险。尤其对于政府部门而言，其内部信息部分涉及国家安全与公民隐私，贸然开放则无法从技术上得到安全保障。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关大数据的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!