建设新一代人工智能示范应用场景，助力智慧物流行业

科技部近日发布关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知。通知提出，针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。

随着我国经济发展的转型升级及智能制造的持续推进，仓储物流自动化系统已逐步利用智能化集成技术，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决仓储拣选作业中某些问题的能力。即在商品或货品流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品或货品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，从而极大地提高了仓储作业的高效性、方便性、快捷性、精准性和安全性。

医院工作人员使用智慧物流系统时，最常用的操作，莫过于“下单”了。通过在触摸屏上进行输入、点选操作，指定物资的配送目的地，是一般的智能物流设备(包括机器人)最常见的设计。但是，当工作人员面对屏幕上满屏的科室列表，且有的科室名称相似度还很高，一不留心，就容易点错，造成物资配送错误。

取货环节，也是医院工作人员使用机器人物流系统的常用操作。通常的做法，工作人员拿货时需人为检查、核对，有漏拿货箱的风险。同时，工作人员是否签收物资，往往还需要在屏幕上进行点击操作，这样的方式依赖操作，难以形成闭环。

上述这些实际使用中的“细小”问题，看似不起眼，或许也可以“推脱”为使用者未按照操作规范使用，但诺亚机器人技术研发团队认为，这些“小”问题，却是影响用户使用机器人物流系统的“大”体验。真正“智能”的设备，“智慧”的系统，这些最常用的操作必须是极其简洁、极其简便的;同时，能最大程度的降低对人为操作的“依赖”，甚至杜绝人为操作带来的差错。

为此，诺亚机器人技术研发团队开创了诺亚多科室智能货柜技术，货柜采用蜂巢式柜格设计，能够自动识别放入货箱目的地，显著提高效率的同时，杜绝了去人工输入可能引起的差错。如果同一柜格中混放了不同目的地的货箱，智能货柜会自动提醒用户，从源头避免了发错货物的可能。

要拥有一套智能化的设施设备。这些设备包括常见的智能门禁系统、自动传送带、各种机器人机械臂，以及智能监控系统、智能传感装置。对于智慧物流园区而言，智能储存、分拣、打包、搬运、装卸、配送、运输、系统集成等类别的智慧物流设施普及应用成为必然选择。

最后，还要构建一套智慧链接系统。物流园区作为大物流体系的重要环节和节点，为区域产业和城市的发展提供服务和支撑，是智慧城市的重要组成部分。因此，它需要有可靠的智慧链接系统，来实现人与物、物与物、物与车、园与园、园与城的联接管理，挖掘“链接”的服务和应用，充分发挥“万物互联”的潜在价值。

智慧物流供应链，通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流、供应链各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统及整个供应链体系智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升供应链运作效率、降低整体成本的现代化管理模式。实现智慧物流供应链，需要有智能物流装备和数字化供应链管理系统这两大科技支撑。

智能物流装备及数字化供应链管理系统，共同支撑智能供应链技术的落地推进，将大大提升物流供应链效率，以更低成本实现最佳效益，大大提升企业的抗风险能力和竞争力。