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[导读]7月底NVIDIA发布Q2季度财报已经,表示显卡滞销,游戏业务将下滑44%,引发NVIDIA股价大跌,华尔街分析师们也纷纷看衰NVIDIA,然而没过去多久,已经有分析师变脸了,开始看好NVIDIA,因为5nm显卡就要发布了。

7月底NVIDIA发布Q2季度财报已经,表示显卡滞销,游戏业务将下滑44%,引发NVIDIA股价大跌,华尔街分析师们也纷纷看衰NVIDIA,然而没过去多久,已经有分析师变脸了,开始看好NVIDIA,因为5nm显卡就要发布了。

美银分析师Vivek Arya日前发布研究报告,给出了抄底的信号,他将NVIDIA的股票评级提升到了“买入”级别,目标价提升到200美元,目前股价不过182美元,意味着还有上涨空间。

他看好NVIDIA股价的原因有两点,一个是NVIDIA开始对RTX 30系列显卡进行第二次降价,有助于在新一代的RTX 40系列显卡上市之前清空库存,扫除障碍。

第二点理由就是NVIDIA的5nm显卡,包括服务器级的Hopper以及游戏卡中的Lovelace,还有一个5nm工艺的Grace CPU芯片,也就是那个最多144核的怪兽级ARM处理器。

虽然NVIDIA三季度预期的营收只有60到65亿美元,远低于分析师们预测的70-75亿美元,但随着5nm显卡及CPU的发布上市,接下来的几个季度中NVIDIA的盈利还会有上涨空间。

去年底,联想发布了骁龙8cx Gen3,是全球第一款采用5nm LPE工艺的PC处理器,主要面向轻薄型笔记本,号称能效比x86处理器高出最多60%。

现在,第一款搭载骁龙8cx Gen3的笔记本正式上市了,它就是联想的ThinkPad X13s,价格为7999元。

ThinkPad X13s是一款典型的商务本,轻至1.06kg,薄至13.4mm,接近一张A4纸的尺寸。

得益于骁龙8cx Gen3的超低功耗,该笔记本采用了无风扇静音设计,AI算力则可以支持AI视频优化、AI频频降噪,还可以插入5G卡保持随时在线(送12个月流量)。

电池容量不大只有49.5Whr,但标称可以提供26.2小时的超长续航,同时附带65W USB-C小型充电器,还可为手机、平板充电。据悉,骁龙 8cx Gen3 由 5nm 工艺制程打造,是 Windows 平台第一颗 5nm 芯片。它采用 Arm v8 架构,CPU 性能提高 85%,GPU 性能提升 60%,单线程性能提高 40%,芯片的人工智能 AI 运算速度超过 29TOPs,GPU 部分能效提升 40%。

回到机器本身,联想 ThinkPad X13s 采用镁质机身,配有 13.3 英寸 + 1200P 分辨率的屏幕,前置 500 万像素摄像头,配备 512GB 存储,而且其搭载 49.5Wh 电池,一次充电可使用 28 小时。

笔记本内置 SIM 卡,支持 5G 网络,默认赠送 12 个月流量。

台积电在美国建设的5nm晶圆厂日前取得了重要进展,位于美国亚利桑那州的Fab 21工厂举行了上梁典礼。

据台积电介绍,这次的上梁典礼约有4000多名台积电员工及合作伙伴参加,他们一起庆祝了台积电5nm工厂的里程碑,这意味着工厂的基础设施差不多完工,后面就是要安装设备、调试了。

按照台积电的规划,这座芯片工厂将于2024年正式量产,第一期月产能约为2万晶圆,以5nm工艺为主,这将是美国最先进的半导体工艺。

不过台积电在美国建5nm芯片厂的做法也不是没有代价,那就是成本太高,此前已经退休的台积电创始人张忠谋认为美国试图增加其国内芯片产量的是浪费而且昂贵的徒劳之举。

张忠谋认为,美国缺乏在晶圆厂工作的人才,而且也不像台湾的芯片工厂那样可以三班倒以实现7x24小时生产,还有就是美国无法在成本上无法竞争,在美国制造芯片的成本比台湾高50%。

我们常在新闻中看到3nm、5nm、7nm芯片之类的字眼,其实这指的是芯片工艺,那么如何理解这些x nm级别的芯片工艺呢?今天就来说说芯片工艺是怎么回事。

芯片3nm、5nm、7nm指的是采用3nm、5nm、7nm制程的一种芯片,nm是自然就是长度单位纳米的简称。简单得来说的x nm,指的是CPU的上形成的互补氧化物金属半导体场效应晶体管栅极的宽度,也被称为栅长。

详细得来解释的话,电流从源极(Source)流入漏级(Drain),栅极(Gate)相当于闸门,两端源极和漏级的通断就是由栅极来控制的。电流会损耗,而栅极的宽度则决定了电流通过时的损耗,表现出来就是手机常见的发热和功耗,宽度越窄,功耗越低。而栅极的最小宽度(栅长),就是X nm芯片工艺中的数值。

这个x nm为何如此关键?说是芯片,其实芯片本身就是一块集成电路,设备中的数据处理就是由这些芯片来完成。芯片强不强主要呈现在处理数据的能力和稳定性。nm是个长度单位,长度的大小自然与处理能力和稳定性没有直接影响。但是可以完成同等功能的东西,集成的程度越小,是不是优势越大呢?

看到这里,大家对芯片工艺是不是有大概的认识了呢?不难知道,从技术层面的角度来说,5nm的芯片,在10nm看来是难以望其项背的。

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