当前位置:首页 > 物联网 > 网络层
[导读]内部控制评价是高校内部审计的重要组成部分,它是保证经济活动合法合规,防范舞弊,提高资源配置和使用效益的有效工具和手段。目前,高校内部审计部门主要采用自审自查的方式评估内部控制的健全性、有效性。

内部控制评价是高校内部审计的重要组成部分,它是保证经济活动合法合规,防范舞弊,提高资源配置和使用效益的有效工具和手段。目前,高校内部审计部门主要采用自审自查的方式评估内部控制的健全性、有效性。

具体工作有:首先,以内部控制指标体系为标准,根据学校二级教学单位、职能管理部门、附属经济实体的业务类型及经济活动内容,设计内部控制指标体系;其次,审计部门组织被审计单位进行自我评价,并根据内部控制标准分析自评报告,确定重点审查单位;再次,审计部门以座谈会、询问、查阅书面资料等方式专项检查重点单位,掌握内部控制实施过程中存在的问题及薄弱环节;最后,审计组根据现场审计中了解的情况,出具内部控制评价报告。随着信息技术渗透到高校管理活动的每一个环节,内部控制与信息化有效集成成为可能。将大数据技术融入内部控制评价过程,能够改变现场审计的低效及审计范围狭窄的负面影响。

具体融入路径为:一是将高校审计部门网上平台端口与学校财务、科研、资产管理、后勤、基建等管理机构和各二级教学院系的网络端口对接,构建信息化内部控制评价与监督系统,推动内部各环节、各层次的信息共享。在该网络平台完成内部控制指标体系测评,可以消除管理层的主观偏好的影响,提高内部控制评价的准确度;二是在确认内控设计符合要求的前提下,利用大数据技术将会议纪要、合同、重大变更事项等纸质文档转换为电子数据,在大数据平台查验会议纪要、各项记录文件的时间点,查看重大变更事项的重新履行审批手续,收集内部控制是否有效执行的证据。

新时代的旅游者体现出了很多新的特性,对新技术(移动互联网、物联网、云计算、大数据及人工智能等)的应用便是其中之一,也因此产生了海量的旅游数据,尤其是基于分享行为的一些评论与游记等包含了丰富旅游信息的非结构化数据。这些纷繁复杂的数据类型也可以进步一步总结为外部数据和内部数据。内部数据主要指的是在旅游体系范围内产生的数据。例如,来源于景区门票闸机系统的游客入园数据、景区停车数据及景区导航数据等。外部数据主要指的是与旅游活动相关,但不局限于旅游体系的部分产生的数据。例如,游客在旅游前产生的搜索数据、通过互联网产生的预订或消费数据等。从获取的角度来说,内部数据的获取相对容易。然而,从价值的角度来说,由于旅游本身的综合性与复杂性,对外部数据的挖掘是大数据技术在旅游领域应用的重点。

旅游大数据平台侧重于对外部数据的挖掘。像海鳗云就是基于其对外部高价值数据强大的采集、处置与分析能力,结合景区综合管控及政府行业监管的典型场景,创造性推出成熟的一体化旅游目的地大数据监测分析平台,全面支持管理、营销和决策。

“你好,市北公司,你供区内现有三户企业超负荷运行,请立即提醒企业调整生产。”8月24日,在重庆市电力负荷管理中心,工作人员正在实时监控全市各行业负荷曲线时发现了异常情况,第一时间拨打了国网重庆市北供电公司电话,进行了督导提醒。随后,国网重庆市北供电公司联系到相关企业完成了后续处理。

据悉,今年4月,由市政府相关部门牵头成立了电力负荷管理中心,设立在国网重庆营销服务中心,这是按照“业务中台、信息中枢、数据中心”三个定位,着力打造类调度系统的电力负荷管理支撑保障体系。

这也是国网重庆营销服务中心充分运用“用采系统、新型负荷管理系统、售电市场智能预测分析平台”等电力大数据管理工具,为电力保供各项措施提供专业化、信息化、智能化管理手段,为政府提供科学决策,全力保障民生供电的一个缩影。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭