关于大数据技术的一些应用和成果，你值得了解

防范化解重大风险，维护金融稳定，保障业务健康发展，是新时期赋予审计工作的重要使命。国开行高度重视审计信息化及非现场审计工作，把非现场审计系统建设和推广应用作为审计改革和发展的重要抓手和助推器，以强化审计项目支持、助力审计日常监督、提供问题风险预警为着力点，探索运用现代化信息技术手段开展“智慧审计”，着力打造适应新时期审计业务特点和要求的非现场审计平台。

平台建设目标

通过新一代大数据非现场审计平台建设，实现对跨领域、多类别数据的有机整合，构建非现场审计模型和审计监督应用体系，为审计人员提供了优质的风险导向服务和高效的审计分析服务。突出重大政策部署执行情况和重点机构重点领域的审计，聚焦重大风险隐患的持续跟进审计整改，加快推进数字化审计工作转型和专业化审计人才队伍的建设，扩展审计监督的广度和深度，为服务国开行风险防控体系建设和业务高质量发展发挥重要作用。

平台设计理念

新一代大数据非现场审计平台基于国开行大数据平台建设，分为基础层、集市层和应用层。基础层是以数据为核心的一站式大数据平台，涵盖业内主流大数据开发工具和技术。可提供从数据集成、导入、清洗、存储、挖掘、分析、调度到可视化报表、机器学习等多种能力，提供从服务开发、部署、发布到数据管理、运营在内完整支持，营建数据开发、数据生产、数据管理、数据共享的数据生态闭环。集市层基于基础层提供的贴源数据，按不同应用需要归纳、整合的基础数据区、基础主题区、审计主题区和非结构化数据四个区域，快速响应应用层不同层次数据需求。应用层为基于大数据的审计监督应用，分为审计模型、机构监督、客户监督、审计履职调查等功能模块。

大数据技术在人工智能领域的应用

大数据技术在人工智能领域的应用广泛，涉及智慧农业、智慧城市、智慧工业等诸多方面。

智慧农业，大数据技术结合人工智能技术，收集海量数据信息进行处理分析，建立起精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、农业环境管理等多个系统，推动农业的生产。智慧农业的提出使得很多技术可以整合使用，通过对土壤数据信息的采集，对土地耕作环境的监控，密切关注着温度、湿度的变化，并及时反馈监测的数据信息，预测出今后发展的方向。

智慧城市，大数据技术应用于城市建设，建立城市数据信息共享平台，实时监管交通状况系统、智慧社区服务平台、城市地下排水监控系统等，推动城市智能化管理。智慧城市的格局要以网络化覆盖为基础，涵盖公共、卫生、交通、社区服务、社会保障等诸多方面，每一个环节都有相应的系统进行建构网络，然后通过各环节的相互配合去建造智慧城市格局。

智慧工业，大数据技术促进工业“跨尺度、产业链、跨界”多源数据融合特点，推动工业化的智能管理和产量提升。工业化的进程在大数据技术的协助下，可以有效进行数据规整，对工业流程数据进行密切监控，确保产品生产环节精确度更高。

数字化解决方案池 助力制造业转型升级

当前缺芯、限电、疫情等复杂多变的外部环境，以及汽车定制化个性化的消费升级，倒逼着整个汽车产业链进行全面的数字化转型。

作为目前唯一源于汽车行业的国家级跨行业跨领域工业互联网平台，Geega平台研发并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工业软件为核心的一批工厂数字化解决方案，包括设备物联解决方案、高级柔性排程解决方案、场内仓流协同解决方案、工艺质量提升解决方案、能耗双碳优化解决方案、工业互联网安全解决方案等。

这批数字化解决方案，打造基于边缘计算、云计算以及云端协同等基础架构，适配不同OT水平的企业，并逐步将其转化为个性化具体业务场景的创新应用，助力企业迈向智能制造。

以工艺质量提升解决方案为例，在领克工厂涂装车间，漆面缺陷根因分析软件，可以通过机器视觉、大数据和AI算法等技术手段，自动侦测车身漆面缺陷，实时采集和分类缺陷数据，并分析缺陷类型和缺陷形成根本原因。比如，通过缺陷数据的整合来判定，是不是当前温湿度设定没有做适配调整，是不是人工或设备作业时清洁条件不达标等等。