随着我国经济的不断增长智慧医疗以及生命科学的迅速发展

随着我国经济的不断增长，智慧医疗以及生命科学的迅速发展，国人预期寿命有了显著的提升。由于人工智能有助于解决快速增长的医疗需求和医疗资源短缺的矛盾，医疗决策者、政府、投资者和创新者都对此抱有很高的期望，认为人工智能将在医疗健康领域得到广泛应用。

国内智慧医疗以及医疗信息化产业经过多年发展，围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求，形成了以医院信息化、公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医疗、医疗大数据、智慧医院、智能问诊、医保信息化、药品信息化、人工智能辅助诊断医学影像为核心的信息化产品体系。我国各级政府主管部门对智慧医疗领域的发展高度重视，多年以来出台多项鼓励发展的政策，目前正是各省市十四五医疗健康相关规划密集出台期，AI手术机器人医疗和智能配药机器人正迎良好的市场发展机遇。

医疗承载了保障人类社会行进发展的重任。自人类诞生于世，知识的总结、保存和传承是人类社会不断前进的车轮，而这一切有赖于人类寿命的延续。社会中的年长者将积累的对外部世界的认识，灌输给下一代，并推动他们领会、升华和再造知识，逐步形成了人类社会价值生产、传递和创新的进步机制。近几十年，信息化浪潮推动医疗领域经历了数字医疗、互联网医疗两个阶段，目前正向智慧医疗阶段迈进。数字医疗是医院内部将依赖于纸、胶片等介质的业务和管理信息电子化的过程;互联网医疗是医院通过把部分业务流程以互联网为媒质对外开放，形成医疗资源供给和病患需求的即时对接。

人工智能在医疗领域的应用正在加速落地，未来也将进一步促进智慧医疗行业的发展和变革。学科发展是医院可持续发展的“新鲜血液”，只有源源不断地补充“新鲜血液”，医院才能保持朝阳般的气势与活力。通过创新性的智能诊疗专科建设，新华医院打破原有专科发展的局限性，借助各种智能化诊疗设备，各专科全过程参与复杂疑难疾病的诊疗过程，实现不同学科间的交叉融合，提升资源效率，加速专科发展。

第一个发展方向是基因测序。通过搭建基因数据库、处理基因数据、可视化表达基因，基因测序可实现基因组与表型组/疾病组有机关联。第二个发展方向是辅助诊断。辅助诊断的底层核心是知识图谱，通过把病症描述置于知识图谱中，机器智能通过知识关联的映射进行病情的推理和确诊。由于知识图谱构建的工程量和难度，辅助诊断现在发展较为缓慢。第三个发展方向是医学影像。机器可根据病人拍摄的医学影像资料，对病人病情进行确认诊断。医学影像发展相对其它领域较为超前，但存在大批量数据标注困难和标注质量控制的问题。第四个发展方向是药物研发。人工智能技术可以帮助医药企业更加快速准确地开展药物临床筛选和分析，加快了新药研发迭代效率。

我国蓬勃的医疗人工智能产业研发出相当数量、品类的智慧医疗产品，但一是缺乏相应的审批标准，二是限于数据层面以及应用层面的制约，缺乏统一推广的基础和条件，大多局限在一家或者多家医院试用阶段。除此之外，产品的的差异化严重不足，在临床端，大部分聚集在医疗影像辅助诊断。对于智慧医疗来说，数据是核心。目前AI医疗产品的开发仅仅只依据了临床信息中的影像，而从数据的完整性、系统性的角度讲，现有的智能产品失真的可能性非常大。而且目前我国临床医疗数据可利用率极低，数据的可信度和真实性难以得到保证。此外，医疗、社保、公安系统信息不互通，部分病人隐瞒特殊病史，信息孤岛非常普遍。