当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]国家层面在构建智慧医疗方面推出一系列文件,医院信息化、远程医疗等智慧医疗正在如火如荼地发展中。“后疫情时代”,智慧医疗的重要性日益凸显。对此,各地十四五规划意见稿均提及智慧医疗,要求推进“互联网+医疗健康”服务体系建设,加快实现卫生健康全面数字化转型。随着人民生活水平的不断提高,人们对自身健康越来越关注,从发现疾病、治疗疾病向积极检查身体、预防疾病转变,并产生了对健康管理干预生活方式的需求。我国高度近年来将健康服务业的关注度提高到历史最高点,将其作为深化医疗发展、改善民生、提升全民健康素质的重要举措。

国家层面在构建智慧医疗方面推出一系列文件,医院信息化、远程医疗等智慧医疗正在如火如荼地发展中。“后疫情时代”,智慧医疗的重要性日益凸显。对此,各地十四五规划意见稿均提及智慧医疗,要求推进“互联网+医疗健康”服务体系建设,加快实现卫生健康全面数字化转型。随着人民生活水平的不断提高,人们对自身健康越来越关注,从发现疾病、治疗疾病向积极检查身体、预防疾病转变,并产生了对健康管理干预生活方式的需求。我国高度近年来将健康服务业的关注度提高到历史最高点,将其作为深化医疗发展、改善民生、提升全民健康素质的重要举措。

我们首先应该做好“打基础”的工作,得到准确、完整、结构化、机器可读的数据,这是实现智慧医疗的前提和基础。意识到这一点,国内多家医疗大数据及AI企业已经在垂直领域布局,借助人工精准标准+机器自动化、智能化方式完成病历录入与结构化处理,从科研服务切入,并把出院后患者的随访、康复数据与临床数据相对接,从基因数据、影像数据、病理数据,到手术方案、术后反应、病人随访等,形成连贯患者就诊全流程的结构化数据。我们首先应该做好“打基础”的工作,得到准确、完整、结构化、机器可读的数据,这是实现智慧医疗的前提和基础。意识到这一点,国内多家医疗大数据及AI企业已经在垂直领域布局,借助人工精准标准+机器自动化、智能化方式完成病历录入与结构化处理,从科研服务切入,并把出院后患者的随访、康复数据与临床数据相对接,从基因数据、影像数据、病理数据,到手术方案、术后反应、病人随访等,形成连贯患者就诊全流程的结构化数据。

医院在优质、高效、低耗的条件下,实现以“病人为中心”和以信息技术为技术构架和操作手 段系统,是医疗服务体系的需要,也是医院自身建设的需要。走质量效益型的内涵性发展模式是建 设数字化医院的必由之路。充分利用现代管理手段实现资源的最优化配置和利用。形成合理高效的 管理方法,逐步完善医院管理,提升医院的综合院力。数字化医院建设能提高医院管理水平和服务水平,提高医院的工作效率和经济效 益,提升医院的品牌效益和核心竞争能力。数字化医院建设也是国家公共卫生信息网建设的需要, 是医院市场化的需要,是医院向现代化医院的标准的要求,同时数字化医院的建设也是解决居民看 病难、看病贵、看病繁的有效手段之一,以更好地为居民的身体健康和生命安全服务,为稳定和经 济发展服务,数字化医院建设是医院未来的发展趋势和目标。

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的成熟发展并渗透应用于医疗信息化行业,为医疗资源配置、临床业务流程、医院管理、发展战略决策等提供重要的数据与技术支撑。与此同时,新一代信息技术的融合应用将有助于优化和创新行业运作模式、丰富诊疗过程的技术手段,促使医疗机构实现智能化、精细化管理,提升医疗机构的运营效率与监管机构的监管效率,进而逐步催生出新的市场需求,为本行业创造崭新的市场机遇。

传统的医疗信息化建设的过程都是基于一个个的系统建设,由于每个系统建设的厂商不同,缺乏统一的标准,导致医疗信息化建设成一个个的信息孤岛,医护人员要在不同的系统中切来切去,有时不得已还得重复的工作。信息化本来是要解放人的生产力,结果随着系统的越来越多,系统对于业务的掣肘也越来越多,系统的互联互通,业务的协同的处理的需求越来越多,虽然很多医院通过建设集成平台的方式来解决这个问题,但集成平台更多的还是面向过去式的系统进行治理。而互联网趋势下的医疗场景变化越来越快,需求的多样化,终端的多样化,要求信息系统能够快速的应对变化,打破现有的系统边界,所以中台架构、一体化平台的浪潮滚滚而来。

声明:该篇文章为本站原创,未经授权不予转载,侵权必究。
换一批
延伸阅读

随着信息化时代的快速发展,数据已经渗透到各行各业,并成为了重要的生产要素。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大核心技术,对于从海量数据中提取有价值的信息、优化决策过程和提高业务效率具有至关重要的作用。本文将详细介绍...

关键字: 信息化 机器学习 数据挖掘

在信息化和数字化高速发展的今天,数据挖掘和机器学习作为两大核心技术,正日益受到人们的关注。它们不仅在各行业应用中发挥着举足轻重的作用,更是推动社会进步和科技发展的重要力量。然而,关于数据挖掘和机器学习哪个更有前途的讨论,...

关键字: 数据挖掘 机器学习 信息化

在信息化时代的浪潮下,数据挖掘和机器学习无疑是两大重要的技术支柱,它们各自在数据处理、模式识别、决策支持等领域发挥着不可替代的作用。然而,关于数据挖掘和机器学习哪个更好的讨论,一直以来都未有定论。事实上,数据挖掘与机器学...

关键字: 数据挖掘 机器学习 信息化

全球正面临着严峻的人口老龄化问题,伴随而来的是与老龄化密切相关的神经退行性疾病,如帕金森病,以及各种脑损伤(包括脑出血、脑梗塞、脑外伤等)。随着老龄化程度的增加,老年人跌倒的风险逐渐升高,从而导致脑外伤发病率的增加。这些...

关键字: 脑机接口 智慧医疗 脑卒中 上海傲意信息 芯原股份

康复医疗,作为现代四大医学之一,不仅改善患者预后、提高医疗机构运营效率,还涵盖全生命周期和多种疾病,包括老龄、慢性病、残疾、重疾、儿童康复等多个治疗领域。这一领域对比疾病治疗中心的临床医学,更侧重于疗愈功能障碍,通过改善...

关键字: 智慧医疗 康复机器人 芯原股份

“数字疗法”是一种基于循证医学的治疗方法,旨在为患者提供科学证据支持的治疗和干预措施。其本质在于服务的数字化,以预防管理和治疗特定疾病为核心功能。这种疗法既可以单独使用,也可以与药物或其他设备疗法结合使用。虽然数字疗法在...

关键字: 数字疗法 芯原 智慧医疗

2023年12月21日,由芯原股份主办的第二届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛成功召开,芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民博士在开幕致辞分享了对于本届论坛的期望和对于未来海南康养产业的愿景。

关键字: 智慧医疗 康养产业 芯原 IP

随着信息化社会的不断发展,通信技术也在不断创新和进步。在这个过程中,统一通信逐渐成为一种重要的通信方式,其应用越来越广泛。那么,统一通信的主要优势在哪呢?本文将从以下几个方面进行详细阐述。

关键字: 信息化 通信技术 统一通信平台

昆山2023年9月22日 /美通社/ -- 由全球物联网厂商研华科技(以下简称研华)主办的"研华医疗产业伙伴峰会"今日(9月22日)在昆山研华协同创新研发中心圆满落下帷幕。此次峰会以"数智融...

关键字: 智慧医疗 智慧医院 医疗设备 物联网

本文将介绍MR(混合现实)技术在医疗领域中的成功应用案例。MR技术结合了现实世界和虚拟世界的元素,为医生和医疗专业人员提供了全新的工具和视角,有助于改善疾病诊断和治疗的准确性、效率和安全性。通过以下具体案例的介绍,展示了...

关键字: 混合现实 医疗 MR技术
关闭