智能制造现阶段目标是什么？什么是流程型智能制造？

一直以来，智能制造都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来智能制造的相关介绍，详细内容请看下文。

一、智能制造现阶段目标

近年来，我国坚持智能制造这一主攻方向不动摇，加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。转型升级成效更加显著，截至今年二季度，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%、75.1%，比2012年分别提高31.1个和26.3个百分点；产业供给能力明显增强，目前我国智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%，工业APP数量已超28万个；基础设施支撑更为坚实，我国工业互联网融合应用已拓展至45个国民经济大类，“5G+工业互联网”建设项目累计超3100个。

现阶段，我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显，提升创新能力是顺利闯关过坎、塑造发展新优势的关键。由此来看，推动制造业加快数字化转型、智能化变革既是大势所趋，也是当务之急。推动智能制造创新发展，要在技术创新上下功夫。智能制造本质是制造，而制造必须基于先进的工艺和设备。只有加强基础零部件、先进工艺技术等关键核心技术的自主供给，不断补齐产业短板，才能夯实智能制造的基础支撑，厚植产业体系新优势。推动智能制造创新发展，也要在深化应用上做文章。智能制造关键在智能，倘若没有数字化、网络化、智能化技术的强力支撑，制造的质量、效益和核心竞争力很难大幅提升。要聚焦多行业多场景需求，开展全链条、多层次应用示范，在培育推广智能制造新模式中，更好增强融合发展新动能。

二、流程型智能制造

1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90％以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。

3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90％以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

4、建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。

5、对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

6、建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

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