浅析大数据技术在网络安全等领域中的应用

APT攻击检测。随着网络信息发展,APT攻击变得更多,其具备了一定的渗透性和隐蔽性,常常让国家网络信息系统面临威胁。对于APT攻击进行检测的主要困难在于对异常进行检测时需要对大量的数据进行筛选,这让检测任务变得更加困难。因为网络数据增长的速度非常快,所以外围防御系统在对目标进行检测时可能会无法发挥效果。大数据分析技术能够对APT攻击进行有效的检测,并分析网络安全数据的关联,对APT攻击进行检测有着很大的优势。

网络安全检测。在网络安全领域中,网络安全检测一直都是十分活跃的研究内容,具体是对网络所面临的风险以及所处的安全状态进行分析,并对不同接入网络的行为进行控制,从而及时发现一些潜在的威胁,甚至是一些攻击。例如DDOS检测,随着网络流量的增加,过去的检测方法难以从网络流量中有效地检测到攻击行为。然而,大数据分析技术能够进一步提升DDOS检测的水平。例如:入侵检测是根据主机数据和网络流量来对系统行为进行判断,通过大数据分析技术能够实现多个信息源的连接,实现对异常活动的有效识别,从而提升入侵检测的效率。很多网络安全问题都是因为僵尸网络而造成的,具体是指被恶意软件所感染的机器组合成为的网络会造成财务上的损失。为了对这种,攻这击种进攻行击检可测能,获取数据包和网络跟踪是较为有效的措施。对于如今的计算机而言,分析大型数据集并不简单。为了解决这个问题,技术人员可以通过大数据分析技术来建立僵尸网络检测系统框架。

在网络运行中,离不开网络安全的支持,这同时也是网络可靠运行的重要前提条件,网络活动的开展需要通过网络安全检测来提供安全通信保障。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。也就是说，想要将大数据技术应用在智慧档案室中，首先我们需要建设出与之相适应匹配的“加工能力”也就是相应的系统支持。

数字档案管理系统

数字化档案管理系统是通过软件系统，实现对电子版档案、实物档案、档案库房的管理，提高档案存档、查阅的效率。有利于对档案原件的保护，促进多部门、跨区域的查询、满足安全灵活的档案管理。

库房环境控制系统

库房环境控制系统支持温湿度、空气质量等数据实时汇总至智能区域控制器，区域控制器自动控制对应的硬件设备，使库房内的环境(空气净化、温湿度、防漏水、驱鼠、灯光)达到要求! 并自动生成温湿度、空气质量等数据表。

以上几个模块相辅相成，共同构建了一个与智慧档案室完美契合的大数据模型，使得大数据运行算法并入智慧档案室的计算分析中，大大提高了工作效率和质量，成功在“数字王国”建设出智慧档案室。

通过大数据信息系统的建设，能够实现资产精细化管理。这主要是因为大数据系统能够针对企业涉及到的资产内容实施全过程、全活动管理，管理的内容贯穿整个资产生命周期，并且通过信息系统能够精准地查询各个环节的资产数据，真实地反映企业资产活动轨迹，明确资产的收益、成本等信息，提升了企业对资产的控制能力。其次，能够对资产进行实时追踪实现集成管理。通过利用资产管理模块能够对资产各个管理环节进行追踪，强化资产审核、负责人等信息的明确，能将企业涉及的资产集中到一个系统之内进行管理。通过资产管理系统就能实现固定资产的台账、盘查、折旧和处置等内容的管理，实现了对资产的实时追踪和集成管理。

大数据是科技发展下新出现的产物，企业在应用大数据实施资产管理过程中的很多内容都需要完善和优化，企业要从自身的角度出发，在人才、机制、大数据系统、资产管理目标等内容上进行完善，不断探索出一条既适合企业资产管理，又适合企业经济效益提升的道路。