大数据让不懂技术的业务人员也能做数据分析？

大数据这个词已经成为老生常谈，现代人已经知道数据无时无刻不充斥着我们身边的每一个细节，对于企业来说，掌握数据以及大数据技术运用已经成为企业的生存命脉。因此，大数据技术领域下的BI就显得更加重要。

那么什么是BI?它又能干什么?其为大数据领域下的一个子范畴，大数据BI能够让企业内不懂技术的业务人员自己做数据分析，进而找出数据中的问题，为企业的战略发展提供参考，相比于大数据技术，大数据BI则更为前端，它的主要作用就在于针对大数据进行分析与挖掘，并且相比于传统BI软件，大数据BI能够就TB级别的数据展开实时分析。

大数据BI的功用目前主要在于以下两个方面，分别是制作自动化报表，以及利用BI的可视化功能进行分析。由于数据类工作经常需要对于大量的数据进行整理与汇总，以人力来完成如此庞大的工作量不仅加重了业务负担，还容易出错。因此，如果将这部分工作交给BI，那么从数据的整理、建模再到下载，整个操作全部都可以自动化的完成。此外，相比于Excel表格，BI的优势就在于其自身丰富的可视化功能，利用BI仅需要花费传统作图一半的时间就能够完成相应的工作。

华为云围绕BI技术所推出的一站式大数据BI解决方案，就成为了帮助企业脱离数据泥沼，快速实现数字化转型的必要途径。华为云大数据BI能够建立一个标准化的数据治理体系，进而在统一的执行标准之下，提升技术运用的规范性，有效提升数据质量。同时，华为云大数据BI还能够将具有关联性却呈散落态势的每个系统以及业务板块加以整合，实现跨系统或平台的互联互通，在畅通的信息共享共治环境中破除信息孤岛。

数据关联复杂。根据相关部门统计，随着互联网信息时代的到来，信息数据产生的数据量巨大，并且随着时代的发展信息量要成上升趋势。在这些海量数据的产生中其来源来自于方方面面，无论从生活的互联网电子商务购物，还是到工业企业中各产线的的生产制造，还是到社交网站等媒体信息的沟通，还是到在线视频影响资料的制作与传输都是大量信息数据产生的源头。就现今时代发展而言无论从工业企业的信息自动化管理系统，还是政府机关等服务部门的电子窗口政务以及居民所使用的网络信息娱乐与服务均会产生大量的信息数据。

海量数据计算。由于大数据的计算和处理特性，对于传统的数据分析、挖掘、处理方式已经无法满足大数据的要求。对大数据的计算和处理需要打破传统思维模式，进而利用密集型计算和新型计算的模式，该模式需要有数据计算效率的评估方法加上数据计算复杂性的研究基础理论作为技术支撑，而这些数据计算均要针对交通行业的特性以及现阶段存的问题，组建成相应的数学模型才能够解决实际问题。因此在大数据时代，数据量不仅庞大，更重要的是大部分数据长时期按照分布式的形式存在，使得数据很难得到集中处理，这样便会给移动数据带来巨大的消耗。

湖北省纪委监委通过数据“碰撞分析”及时发现问题线索，并开展精准问责。该省纪检监察机关比对数据131.37亿条，追缴违规资金2.56亿元，给予党纪政务处分8457人，取消违规享受政策待遇74.1万人。

去年8月，在全省纪检监察机关开展大数据监督检查时，宜城市纪委监委发现板桥店镇牌坊村居民张某已死亡3年，却仍享受高龄津贴，随后板桥店镇纪委组成专班核查。经查，该村有两位同名同姓的张某，均符合享受高龄津贴条件，其中一名已去世，该镇民政办工作人员将两人搞混，导致误发补贴。最终，该镇纪委将误发的补贴追缴到位，并对相关人员作出批评教育处理。

湖北省纪委监委与财政、住建、民政等部门建立协作配合机制，聚焦领导干部、财政供养人员、村干部等三类人员，严肃查处贪污套取、虚报冒领、截留挪用、以权谋私、优亲厚友、失职渎职6类重点问题，坚决斩断伸向惠民资金的“黑手”。

“大数据监督检查发现问题的高效性、精准度以及后续查处通报的严肃性，对党员干部形成强大震慑，督促其进一步严明纪律规矩。”湖北省纪委监委相关负责人说。