大数据有哪些应用，其面临的挑战有哪些？

赤壁市纪委监委开展大数据监督检查时，发现该市相关部门在发放因灾倒损民房恢复重建补助金过程中违规改变救灾标准，导致15户居民少领取补助资金共计25500元。该市纪委监委立即督促该部门核对人员及资金明细，严格按照政策规定将补助金补发到位。

湖北纪检监察机关在大数据监督检查中，紧盯群众受益情况精准问效，并开展入户核查，保障每一条疑点问题落到实处。

在全省纪检监察机关开展大数据监督检查时，宜城市纪委监委发现板桥店镇牌坊村居民张某已死亡3年，却仍享受高龄津贴，随后板桥店镇纪委组成专班核查。经查，该村有两位同名同姓的张某，均符合享受高龄津贴条件，其中一名已去世，该镇民政办工作人员将两人搞混，导致误发补贴。最终，该镇纪委将误发的补贴追缴到位，并对相关人员作出批评教育处理。

湖北省纪委监委与财政、住建、民政等部门建立协作配合机制，聚焦领导干部、财政供养人员、村干部等三类人员，严肃查处贪污套取、虚报冒领、截留挪用、以权谋私、优亲厚友、失职渎职6类重点问题，坚决斩断伸向惠民资金的“黑手”。

“大数据监督检查发现问题的高效性、精准度以及后续查处通报的严肃性，对党员干部形成强大震慑，督促其进一步严明纪律规矩。”湖北省纪委监委相关负责人说。

大数据BI的功用目前主要在于以下两个方面，分别是制作自动化报表，以及利用BI的可视化功能进行分析。由于数据类工作经常需要对于大量的数据进行整理与汇总，以人力来完成如此庞大的工作量不仅加重了业务负担，还容易出错。因此，如果将这部分工作交给BI，那么从数据的整理、建模再到下载，整个操作全部都可以自动化的完成。此外，相比于Excel表格，BI的优势就在于其自身丰富的可视化功能，利用BI仅需要花费传统作图一半的时间就能够完成相应的工作。

此外，在企业数字化转型的过程中，通常面临推进缓慢的问题，这主要是由于企业自身对于系统间的数据关联分析能力有限、数据分析的时效性差且分析维度单一、数据共享的长效机制与保障不足，以及自建大数据分析平台困难且成本高等问题所导致的。

华为云大数据BI能够构建一个科学的数据增长指标体系，适配于业务部门的日常运用管理，其具备统一数据平台、数据挖掘、自动化报表、数据上报、多终端多平台等多种技术优势，能够将企业的运营需求与大数据BI有机结合，进而达到助力企业运转的目的。

大数据在智慧交通应用中面临的挑战有：

数据源质量不高，海量数据价值密度低，缺乏有效的清洗筛选手段，交通模型、算法不完善，对最终决策分析贡献率低。数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。

数据迁移。近年来，随着互联网和云计算等技术的迅猛发展，已经越来越多企业和个人将大量的信息数据业务迁移到云计算平台等大规模数据中心中去，进而以降低本地硬件的投入和维护成本以及提高安全性。但是超大海量的数据迁移必须要以可行、可靠、安全的技术方案作为支撑，一旦出现错误将会给现实社会和实体经济带来影响以及增加安全隐患。此外超大海量数据迁移任务需要较大带宽作为传输技术支撑，就目前的带宽技术发展而言，虽然其已经发展较快，但随着时代的发展其发展速度将满足不了超大海量信息传输的要求，可能会成为数据迁移的一项发展瓶颈。