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[导读]从4G LTE到5G NR,无线技术与2G、3G相比带来了革命性的MIMO技术,MIMO技术采用多天线并行收发,通过空分复用和空间分集等技术,在不增加占用带宽的情况下,提高系统容量。MIMO技术是基于空间的概念提出的提升系统容量方法,但无线信号的室内覆盖要求把无线基站(RRU)发射的信号通过有线方式传输到各楼层,再通过分布在各点的天线辐射出去,基于空间概念的MIMO技术无法在有线系统中使用。唯得科技深耕通信微覆盖领域多年,深知5G建网的成本带给运营商的压力,三大运营商从2G到3G构建的庞大同轴缆室内覆盖系统并没有考虑MIMO技术的特殊需求,因此从4G LTE开始到5G NR建设过程中,如何解决MIMO信号的室内覆盖成为三大运营商的棘手问题。

从4G LTE到5G NR,无线技术与2G、3G相比带来了革命性的MIMO技术,MIMO技术采用多天线并行收发,通过空分复用和空间分集等技术,在不增加占用带宽的情况下,提高系统容量。MIMO技术是基于空间的概念提出的提升系统容量方法,但无线信号的室内覆盖要求把无线基站(RRU)发射的信号通过有线方式传输到各楼层,再通过分布在各点的天线辐射出去,基于空间概念的MIMO技术无法在有线系统中使用。唯得科技深耕通信微覆盖领域多年,深知5G建网的成本带给运营商的压力,三大运营商从2G到3G构建的庞大同轴缆室内覆盖系统并没有考虑MIMO技术的特殊需求,因此从4G LTE开始到5G NR建设过程中,如何解决MIMO信号的室内覆盖成为三大运营商的棘手问题。

由于MIMO技术对传输容量的提升与环境有关,室内无线覆盖受到楼层地板和房间墙体的影响,信号传输路径复杂,天线数量过多耗电量大,而且性能可能反而下降,因此运营商在考虑室内覆盖时通常采用2T2R技术。当前解决MIMO信号室内覆盖的主流方案主要包括无源DAS(Passive Distributed Antenna System)系统、数字化室分和有源DAS(Active Distributed Antenna System)系统。

无源DAS系统比较简单,RRU每一个天线口接一根同轴缆进行传输,对于2T2R系统需要2根射频缆。但由于现有的室分系统只有一根缆,而且系统中采用的器件传输联通和电信使用的3.5GHz频段信号损耗过大。因此移动5G系统可以加装一根射频缆实现MIMO传输,但其它运营商并不适用。加装射频缆带来的问题是线缆铺设对现有室内设施造成破坏,实施起来比较困难。

东莞移动与东莞盟大集团有限公司宣布共建5G+工业互联网联合创新实验室,双方将依托各自领域技术优势,携手开展5G+智能仓储、5G+智慧物流、5G+标识解析二级节点等平台的建设,揭开东莞市智能制造等领域5G技术融合科技创新应用性研发的序幕,打造开放、合作、共赢的5G产业生态。

据介绍,该实验室将推进5G+AIBCDE等新一代信息技术在塑化行业仓储物流领域的加快应用,整合AGV机器人、智能搬运叉车、分拣机械臂、智能出入库输送线、高精度室内定位、数字化科技应用大屏等新一代智能技术。同时,在室内三维地图、称重与红外传感器、工业摄像机、无线数字终端等物联网设备应用基础上,运用资产数字化自动识别、三维地图及定位算法、货物监管模型等先进智能技术,实现三维立体仓,实时盘点,叉车精确导航、自动巡更、智能监管以及智能跟踪等功能,促进智能技术体系在产业链服务平台的高效集成应用,实现区域仓储物流业务的自动化、智能化、信息化。

在5G专网环境下,依托5G低时延、广连接、大带宽的特点,内置5G模组的移动AGV叉车可通过物流仓储管理系统在云端中统一调度,工业AI视觉检测可在4秒内上传完25MB检测图片,300Mbps的上行总带宽可为物流运转即时完成包装质检;物流仓储中,紧急停机、远程控制、多设备协调等特有场景,也可在5G技术的支撑下,实现无人化且更安全的运作。

此次合作双方将致力于构建开放共享的工业互联网产业生态,基于实验室的研究成果,共同打造全国首个面向塑化行业商贸流通的互联网标识解析二级节点平台,深度整合标识解析行业应用,推动工业标识数据跨企业、跨行业、跨地区流通,为塑化行业上下游企业的数字化转型升级赋能。

北京恒华龙信数据科技有限公司与北京鼎诚鸿安科技发展有限公司联合研发的基于5G技术的电能质量智能监测服务平台产品成功发布。

产品已在北京冬奥会、中国国际服务贸易交易会、城市中心等对电能质能高要求的区域,进行实时分析和监测,保障了区域用电可靠性。

产品可应用在新能源光伏、风电等场景,应用于高耗能企业,轨道交通行业,智能制造设备,半导体、汽车制造等领域,解决新能源并网引发的电能质量不稳定问题及工业生产工艺中电能质量稳定性问题,提高供电和用电安全可靠性。

该系列产品的成功上线标志着5G技术在电力谐波分析和故障实时诊断领域具有了新应用场景,能够对海量电力设备波形数据进行云端传输和存储,对设备运行波形数据进行大数据实时存储、计算和分析,实现真正的电力设备运行数字孪生和虚拟仿真,不仅对已发生的故障进行推演和模拟模拟重现,还能够对未来可能产生的设备故障和运行缺陷进行自动判断和预警,为电力行业进入数字化和智能化时代提供了技术保障。

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