人工智能、物联网等技术深入智慧医疗医疗产业

在智慧医疗领域， 智慧的人体健康体征数据测量、采集、分析与干预是物联网与医疗健康领域跨界融合的一个热点领域。如今，“智慧医疗”正在逐渐走进百姓的生活，庞大“大健康”产业来临，前景广阔。

在智慧医疗领域， 智慧的人体健康体征数据测量、采集、分析与干预是物联网与医疗健康领域跨界融合的一个热点领域。如今，“智慧医疗”正在逐渐走进百姓的生活，庞大“大健康”产业来临，前景广阔。在国家层面，健康中国升级为国家战略，在未来五年，智慧医疗将迎来黄金发展时期，融合物联网、云计算、人工智能等技术，推动健康服务产业进入新时期。

目前市场上已涌现出多个集多项身体检测功能于一身的专业医疗级的健康数据采集终端，在笔者看来，通过“云+端”的物联网概念，将体检向社区和家庭延伸，可以形成连续的历史健康数据记录，为居民(特别是老年人)和家庭建立电子健康档案。随着互联网、人工智能、生命科学和大数据的融合，生命健康的爆发将获得前所有为的机遇，在传感器和大数据的推动下，以“健康”为核心的数据，建立起一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管理，推动医疗进入智慧医疗时代，也使得“精准医疗”变为可能。

人工智能开始深入医疗产业

多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。

当下，中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰，医疗需求和医疗费用逐年上升，但医疗资源供应不足，医疗供需矛盾长期存在，而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重，药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少，并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。

“这个一定是需要有新的方法，需要创新才能够解决这些固有的存量问题和加剧的新的增量问题。创新是解决问题的唯一出路。如果单纯的按照过去的传统的方法，通过单纯增加供给，或者限制需求来解决这个问题是走不通的。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示，人工智能给我们打开了一扇门。通过人工智能技术，将临床医生从重复性低效工作中解放出来，提高医疗工作效率;除此外，利用深度学习还可以进行辅助诊断，协助基层医生进行临床诊断和治疗方案的制定。

国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评是宁波市一院信息化建设的又一大目标。在互联互通标准化成熟度测评方面，吴斌表示，互联互通测评是医院信息化建设的重要指标之一，强化信息化建设，从体系创新、技术创新、模式创新、管理创新为医院管理提能增效。运行模式从粗放管理转向精细化管理，为更好提供优质高效医疗卫生服务、防范化解重大疫情和突发公共卫生风险、建设智慧医院提供有力支撑。

在参评互联互通标准化成熟度过程中，宁波市一院选择与联众智慧合作，努力建设符合评审要求的信息化成果。通过积极改造建设，梳理和再造医院流程，医院自身信息化整体水平得以提高。例如，对医患信息、通信信息以及财务信息等进行严格检验保护，从而使得院方数据更加安全可靠。将医护工作中的病人管理、业务管理、质量管理等多个系统整合，改变以往多终端多窗口运行情况，实现医生医嘱、病历文书、护士交班、护理记录、护理医嘱、生命体征等数据之间的互通和相互转化，不但提高工作效率，减轻医护人员工作量，还规范了医务护理管理制度，在临床使用中得到了良好效果。而且，为以防万一，医院还增设了容灾设备避免数据遗失。