医疗体系改革的政策方向变得越来越清晰

随着时代的发展和生态环境的变化，在国际大背景下，无论是新建医疗机构还是医院改扩建项目，未来都面临着医疗服务模式新一轮的转型升级，而智慧化医疗近年来的突飞猛进也逐步成为一个时代背景下的重要发展契机。从前沿领域和全局高度重新构思了当前现代化智慧医院的规划和布局思路，由医疗机构规划论证、基建专项化、及整合临床运营等方面做了统一的梳理，希望有利于当前大环境下所有新建医疗机构在新一轮智慧化智能化信息化进程中能够充分的把握住发展方向。

医疗是事关国计民生的行业，数字技术是医疗卫生产业转型发展的引擎之一。我国医疗卫生行业正处于新一轮医改当中，一边是医保基金面临巨大的支付压力，另一边是人口老龄化和慢性疾病负担加重，人们对于医疗质量和医疗服务提出了更高的要求。在数字医疗错综复杂又挑战重重建设过程中，我们也看到了一些乘风破浪重构医疗卫生体系的典型案例和尝试。

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。近年来，人工智能、大数据等技术蓬勃发展，不断赋能医疗健康领域。从可穿戴设备助力家庭健康管理到“智慧医院”改变患者就医体验，高新技术深刻改变了医疗模式，极大提升了医疗服务质量，一个创新活力的智慧医疗时代正在加速到来。

随着医疗数字化建设的不断成熟，有诸多企业将人工智能、云计算、大数据等前沿技术转化为临床可用的解决方案。这些技术在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富，逐渐成为影响卫生健康行业发展，提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。针对卫生健康领域的不同需求，数字化技术带来的不仅是技术革新，还有卫生服务的供给和管理模式的转变，成为医疗行业新的基础设施。当下，新医改更加坚定地朝着更好医疗服务质量;更高医疗可及性、更透明的医疗费用发展，各种数据技术与临床结合也从皮毛走向深层交互。我们认为，在多种驱动力量的结合下，数字医疗建设迎来了发展建设的黄金时代。

人类难以把握数据规律，传统医学科研成本高、周期长，数据之间关联性不易被发现。有了大数据作为支撑，科研人员无需“盲人摸象”，不仅能降低试错成本，还能加速科研产出与临床转化，提升医疗行业的生产力。互联网医疗在数据积累的过程中进行数据治理，一方面可以帮助科研人员进行课题研究，如统计学分析、定制化数据应用和科研项目管理工具开发等;另一方面，在科研中，人工智能被比喻为“发动机”，其如同给了科研人员一双“透视眼”，在数据呈现指数级爆发式增长后，使其有机会洞察到海量数据中的相关性，如疾病之间、疾病与用药之间、药物之间的关联等，以此降低科研周期和提高效率。

政策深化的同时，也正对应了新医改行至深水区。这时的医疗体系改革的政策方向变得越来越清晰，要求更透明普惠的支付体系;更优质高效的医疗服务供给体系;更高的医疗可及性。此时，智慧医疗建设政策的深化实际上标志着智慧医疗建设已经不只是简单的信息化，已经成为新医改实施的重要抓手。在供给端，全面提升中国医疗的服务能力和服务水平离不开数字化技术;在支付端，更加透明的支付体系需要大数据支撑。数字医疗已经成为新医改的基础设施和底层技术。