未来企业对于智能网联研发人才的需求将呈现急速增长

伴随着新能源汽车快速发展，智能化、网联化技术的广泛应用，汽车行业面临着重大变革。目前，发展智能网联汽车已在全球范围内形成共识，未来市场空间宽广。总体来看，在高产值与良好的市场前景下，未来企业对于智能网联研发人才的需求将呈现急速增长，人才流动也将更加频繁。

到2025年，智能网联汽车新车销量占比要达到30%，并实现高度自动驾驶智能网联汽车在限定区域和特定场景的商业化应用。不仅如此，为助力智能汽车进行关键零部件技术突破，重重利好之下，智能网联汽车正迎来最好的时代。再往后发展，大约从2026年开始智能网联汽车会迎来成熟期，届时应用场景将逐步向城市道路延伸，实现高度且长时间的自动驾驶，包括市区的自动驾驶、车路协同等。最终在2030年，郑赟指出，通过自动驾驶与车联网交叉发展，并结合智能座舱的持续升级，在技术上让一辆完全智能网联汽车实现全天候环境运行将是完全可行的。

智能网联汽车首先需要建立智能网联信息的物理体系架构，充分融合智能化与网络化发展特征，实现人、车、路、云一体化的智能网联汽车系统。这一系统需要构建行业共识的汽车产品体系架构，打造智能网联汽车基础平台，突破共性关键技术，包括云控基础平台、高精度动态地图平台、车载终端基础平台、计算基础平台以及信息安全基础平台五大新的中央部件和新型汽车零部件。

智能化和网联化相结合成为未来自动驾驶汽车产业发展的重要方向，在智能网联汽车的技术演进过程中，智能化及网联化两者的发展相互促进，不可分割，从而实现完全自动驾驶的最高目标。受制于技术和网络覆盖，车联网的价值还远没有被挖掘出来，大多还停留在娱乐和导航的单车、单用户服务，但车联网作为汽车互联网络，尤其是在5G移动网络普及后，可以将衣食住行都连接起来，汽车的内涵由此也在发生改变。5G通信网络的高速、低时延数据传输、高容量、低失真、低误码都为这种模式提供了技术可能。所以，智能化和网联化的结合，可以为汽车智能化系统提供更多、更详细、更准确的数据，以供机器学习，促进智能系统演绎进化。

毋庸置疑，智能网联作为一项颠覆性的技术， 正在不断重塑整个汽车产业的生态。那么作为这个市场的重要参与者之一，整车厂该如何从产品上应对汽车的智能化与网联化变革呢?商业模式的变化，功能车时代，在车内增加一个新功能，就完全只是一个功能，交易完成后与整车厂再无关系。但在智能网联汽车时代，功能的概念正在逐渐被弱化，取而代之的是服务，及整车厂与终端消费者之间不再是一次性的交易关系，而是会涉及到产品整个生命周期的服务，是一个长期持续的过程，这就需要产品开发与运营合为一体，而非像现在这样开发放在研发中心这边，运营服务放到销售那边，完全是割裂的。

汽车智能化离不开汽车行业智能与网联两个趋势的发展，也就是我们常提到的智能网联汽车，其中车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。所谓智能网联汽车，即智能车和车联网的有机结合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能网联汽车不只是一种交通工具，它将成为一张巨大交通网络上的智能终端、一个完全自动行走的机器。它作为一种社会生活、生产工具，影响着人、车、物、路、自然环境等的因素，人们需要考量其安全性要远高于其运输载体的属性。所以，如何将一套冷冰冰的机器培养训练成为精密的人脑，任重而道远!