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[导读]大数据是数字化转型和人工智能的基石。对于未来大数据发展趋势。2023将近,众多专业人士发表了自己对大数据前景的观点和态度。

大数据是数字化转型和人工智能的基石。对于未来大数据发展趋势。2023将近,众多专业人士发表了自己对大数据前景的观点和态度。

Fivetran产品负责人Alexander Lovell认为明年对于大数据领域是关键一年:“2023年数据团队要么增长或要么关闭。尽管各企业的大数据应用回报质量差异很大,公司仍在保持投资。随着经济的广泛混乱,数据团队现在是时候通过提供有价值的见解来驱散迷雾,因为当市场不断变化时,靠直觉执行太不可靠。最好的数据团队将会成长并变得更加重要,而不能够产生可操作洞察力的团队将面临更大的压力。”

Datometry的首席执行官兼联合创始人Mike Waas说,到2023年,SQL会再度崛起。NoSQL社区开始反思SQL的价值,承认企业需要标准,并且SQL具有通用而强大的查询语言的简单性。实际上,每个仍然活着的NoSQL数据库目前都在向他们的系统添加SQL或SQL接口以吸引企业。2023几乎所有想要在企业中取得成功的数据管理系统都会尝试利用SQL,看起来像一个合适的数据库。”

数据历史上也经历了分分合合的阶段,从集中到分布再到集中,如今再次盛行分布。Denodo首席执行官兼创始人Angel Viña说,我们目前处于分布式阶段,不太可能回到以前,因此需要采取新的方法来处理它,包括数据经纬(Data Fabric)或数据网格(Data Mesh)。

“虽然两者之间存在固有的差异,但数据经纬是一组可组合的数据管理技术,数据网格是分布式团队管理企业数据的过程导向。两者都可以在企业范围内的数据访问,集成,管理和交付中发挥关键作用,如果正确的数据基础架构到位,那么在2023年,预计在中大型企业内这两种架构方法的采用将迅速增加。”

产业日趋成熟 细化为五个核心领域

在过去的一年里,我国在政策、人才、资金等方面持续加码,为大数据后续发展注入强劲动力。如党的二十大报告明确指出,要加快发展数字经济,加快建设数字中国。数据作为推进数字化转型发展的核心要素,是构建国家竞争新优势的战略选择。数据安全则是建设安全高效的数据要素市场,激发企业创新活力的关键保障。一系列政策及支持文件的出台,对我国大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署。与此同时,过半“双一流”高校设立了大数据相关的专业,多个省份开展人才培育专项行动,人才供给能力增强。此外,多个省市还通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式,对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

中国信息通信研究院云计算大数据研究所所长何宝宏在解读《大数据白皮书(2022年)》时指出:“经过多年技术和产业的发展,大数据内部逐渐细化,形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。”从不同领域担纲的“角色”及彼此之间的联系来看,数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加工,通过数据管理提升质量,通过数据流通进行资源配置,通过数据应用直接释放价值,而数据安全则保障数据全生命周期的安全,防止数据泄露和丢失。

中国信通研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示,我国大数据高速发展,不断取得重要突破,呈现良好发展态势。最近一年,我国在政策、人才、资金等方面持续加码,为大数据后续发展注入强劲动力。政策方面,中央再次发布一系列支持文件,对大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署;人才方面,过半“双一流”高校设立大数据相关专业,多省份积极开展人才培育专项行动,人才供给能力显著增强;资金方面,多省份通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式,对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

报告指出,经过多年技术和产业的发展,大数据产业内部逐渐细化,形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。五大核心领域当前呈现不同发展现状,在数据要素大战略的新形势下,发展方向均进一步明确:一是数据存储与计算领域聚焦通过精细化运营和技术优化实现“降本提质”;二是数据管理借助政策红利实现广泛普及与落地;三是数据流通通过建设基础制度、创新流通技术,构建全社会范围数据规范化流通;四是数据应用领域通过变革业务模式、优化技术手段,建立数据文化,促进数据能力与全域业务深度融合;五是数据安全利用智能化、自动化的工具,构建体系化、场景化的治理能力,最终将安全治理能力嵌入业务中。

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