我国的大数据产业规模高达1.3万亿！

“未来企业的竞争是数据的竞争，是数据资产管理和数据资产价值释放意义上的竞争。”在近日连续举办的第五届数据资产管理大会、第二届数据安全治理峰会期间，中国信息通信研究院云计算大数据研究所副所长魏凯向《中国经营报》等媒体记者如是表示。魏凯指出，数据资产管理可以分解为两个阶段，第一是数据资源化，即如何从原始数据转化为对后续利用有价值的资源，第二是当前新的历史阶段——数据资产化，即让数据资源变成资产，实现数据资产的社会流通，并释放全局优化的价值。

本报记者了解到，第五届数据资产管理大会、第二届数据安全治理峰会是由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办，会议期间产出了包括《大数据白皮书(2022年)》《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》《数据安全治理实践指南(2.0)》《数据安全产品与服务图谱2.0》等在内的一系列成果，围绕大数据领域涌现的新技术、新模式、新业态，聚焦数据基础设施、数据管理、数据应用、数据流通和数据安全五个核心环节，进行了深入的调研分析与洞察总结，通过产业协同创新助推我国数字经济的高质量发展。

其中，《大数据白皮书(2022年)》显示，我国大数据产业呈现良好发展态势，主要表现在：一是产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%;二是创新能力不断增强，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一;三是生态体系持续优化，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局;四是市场前景广受认可，2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创下历史新高。

今年是中国信通院第七次发布《大数据白皮书》报告，今年的报告聚焦过去一年大数据领域涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，针对大数据五大核心领域逐一分析、探讨。

现阶段是我国大数据实现跨越式发展的重大战略机遇期，应紧抓大数据发展的核心问题，加强全局、全域、全链的统筹谋划，广泛调动各方面积极因素，提升产业链供应能力，推动数据高质量管理，促进数据高价值转化，筑牢数据安全防线，加快培育数据要素市场。

何宝宏表示，未来中国信通院云计算与大数据研究所将一如既往与各方携手，深耕技术标准研究，进一步提升评估评测能力，积极支持产业合作交流，为推动数据资产化进程，促进数据要素市场化建设贡献力量。

“到2023年，随着数据共享的不断增长，数据和IT团队被迫跟上，数据交换将成为新标准。随着组织生产现代化数据堆栈，规模和数量将会爆炸式增长。数据集在共享之前制作副本将不再可行。到2023年，企业将涌入已建立的平台，如Snowflake的数据交换和Databricks的Delta共享协议，以使安全地共享和货币化流通数据更加容易。”

而在Rockset的联合创始人兼首席技术官Dhruba Borthakur和RocksDB的创始工程师看来，2023年将成为数据应用程序的一年。

“在过去的10年中，我们看到了web应用程序和移动应用程序的兴起，但2023年是数据应用程序的一年。可靠，高性能的数据应用程序将被证明是成功的关键工具，因为企业寻求新的解决方案以改善面向客户的应用程序和内部业务运营。我们的指尖可以使用Uber，Lyft和Doordash等按需数据应用程序。在实时分析基础的支持下，我们将看到数据应用程序不仅是实时的，而且故障安全的压力越来越大。”

Gutmans说：“传统上，数据体系结构已经将这些工作负载分开，因为每个工作负载都需要一个适合目的的数据库，交互数据库则针对快速读取和写入进行了优化，分析数据库则针对聚合大数据集进行了优化。随着基于云的数据体系结构的发展，这些体系结构通过高性能网络利用高度可扩展，分类的计算和存储，我们预测将会有新的数据库体系结构，允许在一个系统内进行交易和分析工作负载，而不需要应用程序折中工作负载需求。”