人工智能行业发展前景良好，应用场景丰富！

截至目前，全国智慧城市场景相关AI专利申请量共计18万余件，其中发明专利占比约90%，百度、腾讯、国家电网成为技术创新活跃主体，专利数量均超过2000件。智慧城市建设涉及的AI技术主要包括知识图谱、计算机视觉、大数据、自然语言处理、智能语音和智能云等。同一时期内智慧交通相关AI专利申请量计14万余件，发明专利占比约71%，百度、东南大学、腾讯成为专利申请更为积极的创新主体，专利申请均突破千余件，智慧交通开发应用主要包含深度学习、自然语言处理、大数据、智能云、智能语音和智能推荐等人工智能技术。

截至2022年9月，我国智慧教育场景申请AI专利近2万件，其中发明专利占比超过九成，好未来、小天才、松鼠课堂等智能教育领域企业专利申请活跃，好未来专利申请超过280余件，其余两位也均达百余件，智慧教育主要依托的AI技术为计算机视觉、知识图谱、深度学习、自然语言处理和智能语音。智慧农业场景中，我国同期申请AI专利约6.7万件，其中发明专利占比超过90%，浙江大学以590余件专利排名首位，腾讯以550余件专利紧随其后。智慧农业主要涉及的AI技术主要为智能云、大数据、计算机视觉、深度学习等。

人工智能可以帮助企业管理、分析和利用运营中大量可用的数据，利用设施运营、能源消耗、资产维护、IT 基础设施等位于公司不同孤岛中的数据，基于混合云底座实现数据流转，帮助企业根据复杂的 ESG 框架向各个利益相关方报告数据，并将其转化为预测性洞察，可用于评估可持续发展基准的进展，从而帮助企业减少日常业务运营对环境的影响。

通过应用人工智能技术，企业可以建立更加透明、可追溯和脱碳的供应链。人工智能和自动化可以帮助 CSCO 及其团队收集数据、识别风险、验证文档并提供审计跟踪，即使在高通胀时期也是如此，同时还可以管理他们的碳、废物、能源、水、消耗和材料效用。这可以调整库存规模，帮助企业减少浪费，并且可以把追踪产品来源所需的时间从几天减少到几秒钟。

人工智能技术可以在帮助企业应对气候变化的影响方面发挥关键作用。通过结合人工智能、天气、气候和运营数据，企业可以更轻松地管理影响业务运营的气候风险，也能够更好地推进 ESG 目标。例如，通过用人工智能分析具有一致性的天气和气候数据，企业能够深入研究一些特定问题，例如确定哪些地区、建筑物或资产可能贡献了不成比例的碳排放，以优先考虑改进工作。

气候变化的影响和紧迫性以及 ESG 已经渗透到商业世界中，人们更加关注问责制和行动。展望 2023 年，人工智能可以成为可持续发展的驱动力，帮助企业立即采取行动，解决一些最紧迫的问题，携手构建一个更可持续的未来。

为探索AI在图像和文本的基础上进行思维交互的能力，浪潮信息前沿研究团队给业界提出了一个全新的研究方向，提出可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，通过建立逻辑链在庞大的知识库中进行检索，对图像和文本的已有内容实现扩展。目前，团队构建了AI-VQA的开源数据集，包含超过14.4万条大型事件知识库、全人工标注1.9万条交互行为认知推理问题，以及关键对象、支撑事实和推理路径等可解释性标注。

同时，团队提出的首个智能体交互行为理解算法模型ARE(encoder- decoder model for alternative reason and explanation)首次端到端实现交互行为定位和交互行为影响推理，基于多模态图像文本融合技术与知识图谱检索算法，实现了具备长因果链推理能力的视觉问答模型。

科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。而对于失明者而言，能够通过AI助盲技术像其他人一样独立的生活，而不是被特殊对待，恰恰体现了科技最大的善意。

在AI照入现实的当下，科技已经不再是高山仰止的冰冷，而是充满了人文关怀的温度。站在AI技术的前沿，浪潮信息希望，针对人工智能技术的研究，能够吸引更多人一起持续推动人工智能技术的落地，让多模态AI助盲的浪潮延伸到AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中去，为社会创造更多价值。