自动驾驶真有那么重要吗?我们为什么需要自动驾驶?

自动驾驶在最近几年得到的充分的发展，当然，目前自动驾驶还没有普及。但是小编相信，在不久的未来，自动驾驶将成为主流。为增进大家对自动驾驶的认识，本文将介绍为何需要自动驾驶。如果你对自动驾驶具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。

毋庸置疑，自动驾驶已成为人类发明汽车以来的一大颠覆性创新。其影响不只体现在汽车工业，对社会发展、出行体系都存在巨大影响。在自动驾驶赛道实践方面，不管是做解决方案的华为、百度，还是自己造车的特斯拉，都在趋势到来前寻找到自己的一席之地，锚定可预见的未来。

国内车企也纷纷成立技术创新中心，其自动驾驶、车联网和 AI 技术正逐步迈入新阶段。这意味着，中国智能汽车产业链正发生深刻的结构性变革。无论是乘用车自动驾驶技术已经覆盖到L3级别，可以实现自动超车、限速调节、最优车道选择等;亦或是无人配送车、自动驾驶货车都已进入规模化量产阶段，这也将加快道路智能化建设，重塑出行方式。

在分工明确的现代社会，物流是经济发展的基石。

《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，2022年中国交通运输、仓储和邮政业增加值49674亿元，占全年国内生产总值1210207亿元的4.1%，虽然比例看起来并不算太高，但是物流作为国民经济各个部分的纽带，几乎影响各行各业的生产销售流程。

其中公路运输又是中国目前最主流的货运方式，2022年货物运输总量为514.7亿吨，其中有371.2亿吨由公路运输完成，占总量72.1%。

然而撑起物流行业半边天的公路货运正面临严重的人员短缺问题。

中物联2023年的调查显示，目前有超过8成货车司机年龄超过35岁，其中36-45岁占比48.7%，46岁以上占比33.8%，货车司机大龄化问题愈发严重，年轻人越来越抗拒从事货运行业，这导致货车司机人数逐年减少，2020年中国货运驾驶员为1510万人，较2016年的1898万人下降了20.4%。

2019年时，央视财经统计目前货车司机缺口达到了1000万，人员短缺导致76.2%的货车司机日均工作时长超过8小时，更有28.5%的货车司机日均工作时长超过12小时，高强度工作造成了安全事故多发。2021年，中国公路货运事故中有37%是由于司机因素造成的，35%是由于卡车盲区引发的。

如果货车司机的缺口和安全问题得不到解决，货运问题或比老龄化更快地影响整个中国的经济，而这恰好是自动驾驶最直接的价值。

高速场景下，L3级及以上的自动驾驶可将单车司机从2名减少到1名，同时让司机从驾驶员变为押运员，仅需在城郊道路驾驶或处理紧急情况，而L4级别的自动驾驶更有希望替代2名司机，彻底解决人员缺口。同时，自动驾驶卡车依托传感器也能进一步减小车辆盲区，综合来看可以避免目前72%的货运安全事故。

另一方面，由于自动驾驶摆脱了对人的依赖，理论上可以实现24小时不间断运输，将运营效率提高至目前的2-3倍，如果能与新能源结合，还能进一步降低运营成本。

取代人类驾驶员还只是第一步，自动驾驶的最终目的是取代人类所有的体力劳动。

2022年，中国全年出生人口956万，同年高校毕业生人数已经达到1076万。如果学校不缩招的话，2022年出生的新生儿未来都能接受高等教育，几乎不会有年轻人愿意从事体力劳动，现有的劳动力缺口必然会持续加大。

新生儿减少的同时，失能老年人的数量也会急剧攀升。根据中国人民大学老年学研究所杜鹏教授的预测，2050年时中国80岁及以上的高龄老人数量将超过1.1亿，仅是照顾这批高龄老年人便需要数千万的劳动力。

要想避免人口老龄化带来的恶果，用机器取代人类势在必得，而这恰好是自动驾驶的优势。

以上便是此次带来的自动驾驶相关内容，通过本文，希望大家对自动驾驶已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!