在DFRobot ESP32 S3相机上构建DIY语音控制GPT系统
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曾经希望使用DFRobot ESP32-S3 AI相机创建声控ChatGPT吗?这篇博客将指导你完成整个过程。我们将引导您完成以下步骤:通过内置麦克风收集用户命令,将音频保存为SD卡上的WAV文件,使用Deepgram API将音频转换为文本,查询OpenAI的响应,并在串行终端中打印答案。
组件要求:
•DFRobot ESP32-S3 AI摄像头
•MicroSD卡
•USB电缆
•安装Arduino IDE的计算机
ESP32-S3 AI CAM概述:
ESP32-S3 AI CAM是一款基于ESP32-S3芯片的高级摄像头模块,专为视频图像处理和语音交互而设计。它在视频监控、边缘图像识别和语音对话等人工智能项目中表现出色。该模块具有广角红外摄像头,可全天候监控,即使在低光条件下也能确保清晰的图像。
内置麦克风和扬声器,支持语音识别和对话,是智能家居和物联网应用的理想选择。此外,它还可以通过Wi-Fi连接到互联网,通过云人工智能平台实现图像分类和自然语言对话等高级任务。
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项目流程:
我计划使用OpenAI或DeepSeek支持创建一个语音助手,包括向ESP32 S3 AI相机提出一个问题。相机将通过其内置的I2S PDM麦克风捕捉我们的请求,然后将录音保存到SD卡上
然后我们可以使用DeepGram将音频转换为文本,然后我们可以使用OpenRouter来获得答案。
步骤1:设置硬件
将MicroSD卡插入ESP32-S3 AI摄像机。
步骤2:设置软件
安装Arduino IDE:从官方网站下载并安装最新版本的Arduino IDE。
安装所需库:打开Arduino IDE,安装以下库:
•SD
•HTTPClient
•WiFiClientSecure
•ArduinoJson
要安装这些库,请转到Sketch > Include Library > Manage libraries,搜索每个库,然后单击install
步骤3:收集音频数据
初始化麦克风:使用以下代码初始化内置麦克风和录制音频命令。
下面的草图可以录制5秒的音频,然后它也会将其保存为。wav文件在SD卡上,它通过内置扬声器播放音频。
步骤4:使用Deepgram API将音频转换为文本
注册Deepgram API:登录Deepgram网站,然后,注册一个API密钥。
发送音频文件到Deepgram:使用以下代码将WAV文件发送到Deepgram API并将音频转换为文本。
在这个代码部分,您只需要输入您的音频文件。它将使用Deepgram将WAV文件转换为文本。
步骤5:查询OpenAI的响应
注册OpenAI API:访问OpenRouter网站并注册一个API密钥。
发送文本到OpenAI:使用以下代码发送文本到OpenAI API并打印响应。
步骤6:整合一切
最终代码:将前面的步骤合并到一个代码库中。
最后的输出:
设置好所有内容后,只需打开串行终端并查找响应。
首先,它将连接到网络,然后它将录制5秒的音频。然后它会使用deepGram将音频转换为文本,然后它会向OpenAI或DeepSeek查询。
演示:
根据我的测试,结果很快就出来了。我的下一个计划是使用ESP32 S3的扬声器将响应转换为音频输出。
使用案例
•无障碍解决方案:开发先进的人工智能助手,为身体残疾的个人提供免提互动。
•智能家居自动化:通过语音命令控制家用电器,提高便利性
结论
恭喜你!您已经使用OpenAI、DFRobot ESP32-S3 AI Camera和Deepgram API成功构建了语音命令ChatGPT。本指南提供了一个全面的演练,以帮助您创建和定制您的声控AI助手。编码快乐!
您可以随意尝试并添加更多功能,不要犹豫,分享您的项目和经验。如果您有任何问题或需要进一步的帮助,请随时提出!
本文编译自hackster.io