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东方晶源智能良率优化系统PME(Process Margin Explorer)已在客户现场完成部署,正式步入产品验证与评估阶段。作为继ODAS(CD-SEM智能离线数据系统)、YieldBook(综合良率管理系统)之后践行HPO(Holistic Process  Optimization)理念落地的又一力作,PME深度融入东方晶源"设备-数据-算法"三位一体、软硬协同的良率提升解决方案,成为撬动半导体先进制程良率瓶颈的战略工具之一。

PME产品聚焦以下三大核心功能:

基于设计版图的检测区域选择与优化;

整合设计版图信息的检测结果智能采样与缺陷自动分类;

PWQ Wafer检测数据快速解析与报告一键生成。

与此同时,PME产品还配套强大的底层Pattern Match和Pattern Grouping引擎,能够高效地进行版图分析与处理任务。

基于设计版图的检测区域选择与优化

PME是连接芯片设计数据与芯片制造过程缺陷数据的关键工具。它使得Fab用户可以依据设计版图信息配置晶圆检测程式,突破传统检测程式对经验参数的依赖,PME将设计版图转化为"数字卫星导航地图",用户可以依据设计版图指定、选择、优化自己的检测程式,使检测区域配置效率实现质的飞跃,显著提升检测效率和检测精度。

整合设计版图信息的检测结果智能采样与缺陷自动分类

芯片制造缺陷检测中,由于关键缺陷在整体缺陷中的占比低于3%,在海量误检数据中精准定位关键缺陷的难度极高,这也直接导致了复检成本长期居高不下。在以往的复检取样环节,主要依赖工程师个人经验与机台推荐算法,这种方式较难复制与统一。而在导入设计版图信息后,基于设计版图的过滤与取样算法,容易实现固定且规范的取样规则,获取统一的取样结果,并且可根据实际需求灵活增设新的取样规则,真正实现智能化取样操作。此外,设计版图信息还能够深度应用于复检缺陷的分类工作,极大地拓展了复检缺陷分类的维度与信息容量,为工艺调优提供高维决策支持。

PWQ Wafer检测数据快速解析与报告一键生成

目前,在芯片生产流程中,PWQ Wafer被广泛应用于工艺窗口确认和系统性缺陷分析等关键环节。然而,PWQ Wafer的检测结果分析却主要依赖工程师人工操作,不仅速度慢、效率低,而且结果还有较大的个人经验依存性。东方晶源PME产品的PWQ分析模块创新采用D2DB(Die-to-Database)技术,通过设计版图与SEM图像的亚像素级匹配,实现缺陷精准定位和自动检出。现阶段PME产品的PWQ分析处理能力,相较于传统的PWQ分析方式,其分析速度提升超过10倍以上。这一卓越性能使得PWQ分析结果能够尽可能提前并快速地向上游反馈,有力地加速了光罩、设计版图以及OPC等关键环节的迭代优化进程,帮助用户尽快实现良率爬升。

后续,PME将与东方晶源的电子束检测设备、量测设备,计算光刻工具等进行深度集成,构建起一套完整的HPO一体化良率解决方案,为国内晶圆厂客户提供更为全面、高效的技术支持,有效应对因先进工艺节点持续推进而带来的制造良率难题,为推动国内集成电路产业链实现弯道超车注入强劲动力,助力产业在全球竞争格局中占据更为有利的地位。

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