创建一个使用物联网(IoT)的环境监测系统，并在网页上显示数据

在这个项目中，RAK1906传感器被用来监测周围环境：温度、压力和湿度。传感器数据将通过LoRaWAN传输到b等云平台，并显示在使用Codeigniter框架创建的网页中，使用JavaScript和MySQL数据库进行数据存储和分析。

故事(分步指南)

步骤1：安装WisBlock组件

•安装和固定微控制器在主板上：

•将传感器安装并固定在主板上：

•连接LoRa天线：

步骤2：配置Arduino IDE

1. 使用USB-C线将模式连接到计算机。

2. 在Arduino IDE中，增加了对WisBlock的支持：

启用名为Build和Load的选项，以及名为Additional Panel Manager url的字段

3. 安装WisBlock tile的库：

4. 选择WisBlock RAK4631板：

步骤3：连接TTN

1. 登录TTN

2. 创建一个新的应用程序：

填写完所需的字段后，单击Create App完成设置。

3. 要添加新设备，请执行以下步骤。

4. 选择手动注册方式。

5. 按照以下步骤设置您的设备与TTN连接：

—在本例中，由三个文件组成：

○lora_handler.cpp：该文件管理LoRaWAN通信，包括认证密钥和网络设置等网络参数。

○main.h：该文件包含全局变量和程序中使用的函数声明。应用程序的核心库。

○RAK4631-DeepSleep-LoRaWan。Ino：采集传感器数据并通过网络传输的主文件。它还处理电源管理，包括传输之间的深度睡眠模式。

-验证后将代码上传到设备，在TTN控制台中进行检查，接收到HEX格式的“Hello”消息：

m_lora_app_data_buffer[buffSize++] = 'e';m_lora_app_data_buffer[buffSize++] = 'l';m_lora_app_data_buffer[buffSize++] = 'l';m_lora_app_data_buffer[buffSize++] = 'o';

4 .编写代码

连接RAK1906_Environment_BME690传感器，请遵循以下步骤：

1. 安装RAK1906传感器所需的SX126x-Arduino库：

2. 从一个传感器示例开始，检查Arduino IDE中的环境传感器。为此，您可以访问：

3. 编译加载完示例后，串口监视器显示数据：

在对传感器进行检查后，将合并TTN和传感器中数据传输的两个示例。为此，我们从Arduino IDE中的LoRaWAN示例开始，修改如下：

-打开RAK4631-DeepSleep-LoRaWan。包含环境传感器库的文件：

# include

# include

并具有以下功能：

void bme680_init()

void bme680_get()

在setup()函数中，通过调用bme680_init()函数对传感器进行初始化

修改loop()函数以从传感器读取数据：

-更新sendLoRaFrame函数如下：

在TTN应用程序中，您转到Payload Formatter到Uplink选项，在那里您选择Custom JavaScript Formatter。将编写一个函数来解码HEX格式的数据，如下所示：

测试并将代码上传到TTN应用程序后，应该可以成功接收到RAK1906传感器的值。

在云中收集的数据可以通过webhooks传输到外部应用程序，例如Ubidots。在本例中，我们选择了传输到自定义服务的选项。要做到这一点，应遵循以下步骤：

1. 在创建的TTN应用程序中选择Webhook，从可用模板中选择自定义Webhook。

2. 在一般设置中，输入从传感器接收到新数据时将调用的ID和url以及发送数据的格式。

3. 在“已启用事件类型”区域框中选择“上行消息”。

本文编译自hackster.io