当前位置:首页 > 医疗电子 > 医疗电子
[导读]近日,看到国外VC资本家们谈到的2020年的趋势,觉得还可以再写一篇这样的文章,抛砖引玉,供大家参考。1.人工智能技术大幅降低误诊率现在即使是梅奥这样的机构,据说初诊失误率也高达40%,有人估计国内医院的初诊失误率高达60%甚至更高。初诊失误率太高是当前医学的核心问题,而问题的根源就在于医生个人知识

近日,看到国外VC资本家们谈到的2020年的趋势,觉得还可以再写一篇这样的文章,抛砖引玉,供大家参考。

1.人工智能技术大幅降低误诊率

现在即使是梅奥这样的机构,据说初诊失误率也高达40%,有人估计国内医院的初诊失误率高达60%甚至更高。初诊失误率太高是当前医学的核心问题,而问题的根源就在于医生个人知识和经验的局限性,未来能否通过大数据积累、人工智能技术,来支持临床诊断和治疗决策,从而降低误诊率?我对此持乐观态度。这样复杂的系统不会很快变成现实,但技术正在十倍的速度发展,2020年应该可以大规模应用了。

2.精准医疗得到普及

最近奥巴马提出的精准医疗,获得了全球的关注。精准医疗的基础是个人基因筛查,据说现在个人的基因筛查成本已经降到了70美元,而且成本还在快速下降、筛查速度还在提高。由于基因筛查技术的进展,未来的精准医疗和我们一直在说的4P医学,有望变成临床现实。现在的障碍主要还在于,全基因组筛查的结果和疾病的联系仍然不够清晰和具体。但确实已经有部分能用于临床了。

3.远程医疗大发展

未来移动互联网技术将进一步发展,网速将进一步提升、流量费将会进一步下降至很低的水平,在高网速、低流量费的前提下,大数据云端存储和云计算可以实现,这与视频技术支持相结合,将导致远程医疗会成为现实。未来普通的民众都能有机会接触到更好的、更优秀的专科医生。结果全科医生的数量可能并不需要那么多,这为中国的初级医疗保健提供了全新的解决方案--现在可能不需要再走英国的全科医生模式了。

4.在线继续医学教育将成为主流

现在还需要通过出差、旅行去参加一场学术盛会,这样做经济和时间成本过分高昂。未来的远程学习技术,能够将大专家和普通医生,国内医生和国外医生,科学家和医生,医生和医生、医生和全球的学习资源更好的联系起来,他们将能够在手机上随时随地地发起学习和同行协同交流,这是未来的CME图景。

5.廉价手术机器人让远程手术普及

手术机器人源自航天计划,它的本意就是为了解决太空人的远程手术问题。现在因为价格问题不够普及,未来如果手术机器人能够成为医院或者诊所的标配,外科医生的服务能力和服务半径将极大扩展。远程手术室中,仍然需要麻醉、护理、当地外科医生的监护。可能远程的专家们只需要参与手术方案的制定、负责最关键的手术环节--这和现在大专家们在自家医院干的差不多。

6.医改有望获得成功

到2020年,我国的医改能解决最基本的问题吗?--医护自由执业、医疗市场开放、医疗医药分开、医疗价格合理、政府管基本和基础医疗、靠市场解决大部分需求?我认为是可以乐观的。一旦医改成功,医护的临床能力将会市场化,他们的劳动将会得到合理的报酬。如此重要的话题放在后面,是因为在近期看不到医改成功的可能性。

7.医护专业人员准入门槛将提高

为什么中国的医生护士水平差距这么大?为什么医学院吸引不到最优质的生源?

就其本质而言,是因为当前的人力资源市场上,医护的收入不具备竞争力。只有医生护士人力资源市场化,才能导致高水平医护收入上升,才能导致这个行业具备对优秀人才的吸引力。而只有各个层级的医生职业都具备吸引力,医护的准入门槛才能提升。如果基层吸引不到医生,就用赤脚医生来代替的政策不变化,医生护士的门槛就无法提升。放到2020年来看,有理由对此保持乐观态度,虽然其实我还不太能肯定。

8.制药业继续摆烂和器械业提升

我们的制药工业不但不能研发出国际水平的创新药品,而且也无法制造出优质的药品。这个问题,未来20年能够改善吗?我对此不乐观。中国医疗器械行业的进展会更肯定些。主要的原因是,中国制药工业得到了过多的保护,存在太多的行政干预,结果民族制药工业不需要按照国际规范市场的要求研发产品就能获得很好的回报。因为该领域利益集团庞大,很难设想其未来会发生根本性的变化。与此相比,医疗器械企业有很大可能性在基础的医疗器械设备制造领域取得最重要的地位。

9.肿瘤治疗技术获得突破

随着精准医疗的推进,干细胞技术、细胞治疗技术、新药物的进展,癌症患者生存期会大大提升,有部分癌症通过预防性治疗得到避免,有部分甚至能彻底治愈。能彻底攻克癌症吗?这个问题,要留给时间来回答。很显然,现在可能正处在技术突飞猛进的战略转折点上。

10.慢病管理将会市场化和网络化

现在通过移动互联网,完全能够对慢病患者进行有效管理、进行更好的服务。因为这部分人群公立医院没有能力、意愿去做,同时中国的全科医生难以形成有效的保健力量(在可预见的将来都无法形成,主要原因是合格的医生难以培养出来),慢病管理领域会成为市场力量占主导的领域。现在的问题是谁来付钱?如果克服了这个问题,市场化的慢病管理技术将会大发展,结果是为普通人提供了更好的基础医疗保健服务,同时也能大大节省医保支付的费用。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

延长可穿戴设备、跟踪器和运动检测设备电池续航时间

关键字: 人工智能 传感器

5月8日,海信旗下年轻科技潮牌Vidda在北京发布新品AI电视和三色激光智能投影。作为2024欧洲杯官方指定智能投影。Vidda副总经理郭琛介绍,2023年,Vidda电视在国内线上市场的量占有率近10%,牢牢占据行业前...

关键字: 人工智能 三色激光 投影

启智扬帆谱新章,携手共进续辉煌  北京2024年5月6日 /美通社/ -- 春风轻拂,万物复苏,4月25日,北京邮电大学-法国里昂商学院EMBA (中外合作办学) 项目2024级春季班开学典礼在北京邮电大学经...

关键字: 北京邮电大学 人工智能 数字化 NI

Clever.AI 将助力品牌将转化率提升 66%,运营效率提升 35% 旧金山和印度孟买2024年5月6日 /美通社/ -- 领先的一体化客户参与和留存平台之一 Clev...

关键字: EV 人工智能 智能驱动 AI

加利福尼亚州圣克拉拉市—2024年4月30日―AMD(NASDAQ: AMD)今日公布2024年第一季度营业额达55亿美元,毛利率为47%,经营收入3600万美元,净收入1.23亿美元,摊薄后每股收益为0.07美元。基于...

关键字: 嵌入式 PC 人工智能

Amazon Q Developer具有行业领先的编码准确性、一流的安全性和最全面的云能力,让开发人员能够将更多精力投入于程序的优化,减少与编程无关的重复性维护工作。Amazon Q Business旨在增强员工的数据驱...

关键字: 数据驱动 人工智能

5月6日消息,苹果公司CEO库克在近日举办的苹果公司第二季度财报电话会议上,表达了强烈的信心,他预测苹果在AI领域将超越竞争对手,并有望引领行业标准。

关键字: 人工智能 数字技术 先进设备

双方的合作促成了尖端人工智能视觉解决方案,提高了效率、连通性和成本效益

关键字: 人工智能 智能家居 机器学习

轻量级AI定制模型助力低成本快速部署 北京2024年4月18日 /美通社/ -- 数据和人工智能(AI)领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案...

关键字: SAS AI模型 人工智能 INNOVATE
关闭
关闭