如何理解物联网与人工智能之间的关系

2016年7月，软银斥资243亿英镑收购了微芯片巨头ARM。软银总裁孙正一认为，物联网将引领下一轮技术爆炸。到2018年，物联网设备的数量将超过移动设备;到2021年，全球将拥有18亿台PC，86亿移动设备和157亿物联网设备;到2035年，数据量将增加2400倍，从1EB增加到2.3ZB;未来20年，物联网设备的数量将超过1万亿。

孙正义指出：“物联网与人工智能之间的关系就像眼睛和大脑使生物进化的关系。物联网正在爆炸。”物联网使人们和所有事物都可以访问同一网络，从而使人和机器可以随时存在。交互作用，所有可以数字化的人类行为和反应都将导致机器和生产线的波动。各种数据在云中汇聚。大量计算是通过云服务器完成的，然后通过产品和服务反馈给人们。世界的多样性与物质世界联系在一起，它们共同诞生并共同发展。

《奇点临近》的作者雷蒙德·库兹韦尔认为，人类正处于由物联网引领的工业革命时代。 3D打印技术是2020年之前创新工业革命的主要驱动技术。到2020年，我们的所有衣服都可以通过开源设计，并且可以直接从云上免费下载。 3D打印技术的发展前景仍不清楚，但库兹韦尔的话呼应了前面提到的新工业范式的多样化需求。此外，从食物到音乐的所有内容都可以通过物联网进行完善。云计算是其固有的逻辑。

物联网的优点是计算机具有各种传感器，可以自主收集数据。正如我们的智能手机具有GPS或北斗导航系统，地图以及距离，方向，重力，惯性甚至心率传感器一样，所有信息都可以收集和处理。

快速发展的RFID芯片可以在不耗电的情况下提供数据。RFID的产量早已超过了手机的产量，赋予每部手机、每个设备独一无二的编码，或者说“名字”。通过这种不耗电的RFID系统，订酒店、订车位、吃饭支付都可以完成，这也是物联网的构成部分。

以往工业自动化仰赖的工业机器人，在物联网时代也将发生形态变革。工业机器人将从硬件的物理形式发展到软件，并且云的虚拟状态将与物理实体结合在一起。机器人软件和物联网在两个方向上是同一件事。机器智能无形化，遁入物体，与云计算结合，无所不在，成为一个巨大的社会机器人。这正是人工智能与物联网追求的境界。

物联网系统在知识方面与传统机器系统根本不同。在操作逻辑方面，它是从机械牛顿机器到智能默顿机器的升华。所谓的牛顿机是根据因果法则程序运行的机器，而默顿机器则是根据相关性思维自主学习规律的机器。例如默顿有关自我实现的预言。我们还需要例如西蒙的有限理性与海纳的行为预测理论等等。这种广义上的机器可以称为默顿系统，其与传统机器的本质区别是人必须参与到循环中去，而对现实的计算是处理某种可能性的科学。

着眼于未来智能研究和智能系统的发展，着眼于进一步发展智能研究与智能系，现在正是我们要从牛顿机器到默顿系统过渡的时候。

牛顿机器遵循“大定律，小数据”逻辑，而默顿机器遵循“小定律，大数据”规律，不追求终极大定律，与人脑工作方式更接近，更能呼应大千世界的瞬息万变。