AI＋公共卫生是如何相互融合的

场景：“您好，我是社区的工作人员，请问春节前后您是否离京、是否有发热症状？”家住北京海淀区上地街道的李先生春节返京后不久，就接到了来自社区的电话询问他的健康情况。随着通话的进行，李先生惊讶地发现，电话那头和他流畅对答的并不是真正的工作人员，而是人工智能（AI）机器人。

上述场景是百度公司针对目前疫情，为帮助社区快速排查居民健康情况推出的智能外呼平台。在人工智能（AI）技术加持下，智能外呼平台可以同时拨出数百个电话采集信息，并生成统计报告。有行业人士预测，AI+医疗、AI+公共卫生将在未来迎来快速发展。

今年2月4日，工信部就发出倡议，鼓励全国各地要充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情。在AI助力战“疫”的过程中，体温检测是应用最为广泛的场景之一。根据防疫要求，火车站、机尝商场等公共场所都需要进行体温检测，但这些地方人员密集，传统的测温枪速度慢，且近距离接触会带来传染风险，因此在AI辅助下的体温检测方式在全国多地得到应用。

百度AI测温系统项目负责人在接受《环球时报》记者采访时表示，百度于1月28日在北京清河站开始试运行的AI多人体温检测方案，基于AI图像识别技术和红外热成像技术，可在1分钟内对同时通过的超过200人体温进行实时检测，并且能在人员不摘掉口罩的情况下完成测温。

北京粲业医药科技发展中心新业务总监吴仲彬13日告诉《环球时报》记者，其公司运营的某慢性病管理平台近日上线了新功能，通过AI和大数据分析，能定向向新冠肺炎的易感高危人群发送相关知识和注意事项，这一功能受到医院的欢迎。吴仲彬认为，在此次疫情中，AI在重点群体的疫情宣教、快速筛查、辅助诊断等领域减轻医护人员的压力。

根据上海交通大学此前发布的《人工智能医疗白皮书》，目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，不少国内公司在肺结节、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。该报告还表示，不同国家人工智能与医疗的结合侧重点不同，美国利用AI对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断；日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为AI的突破口；英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向。

吴仲彬对《环球时报》记者表示，今后，在医生端的患者管理角度，AI将继续助力病程管理，辅助制定个性化健康指导、复诊计划，方便医患沟通；从医院的集中化业务管理角度，AI可以极大方便患者管理工作，助力分级分类、药学服务；从公共卫生角度看，AI可以帮助推动分级诊疗，助力患者随访，降低远期不良事件发生率。

百度智慧医疗相关人士对《环球时报》记者预测称，伴随着我国医疗数据互联互通，深度学习等人工智能技术的进一步成熟，AI在公共卫生和医疗的各项运用都将成为可能，比如潜在传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统等等。在不远的未来，AI有望在这两个领域进一步释放潜力，为公共卫生治理提供有力的决策支持。