未来十年将是人工智能占据主导地位的十年

（文章来源：CDA数据分析师）
       根据Meyerricks的说法，CIA也正在研究一种AI解决方案，该解决方案可以通过趋势和数据分析的转变来预测任何重大的未来事件，从而使他们能够进行相应的准备。虽然后一种AI技术用例与公众的维护是肯定一致的，但将其用于更多险恶活动并非没有可能。这种担忧自然地增强了组织解决安全性问题的必要性，以及负责任地使用安全性方面本来有效且有希望的新AI功能的问题。

在整个2020年代，有关在不同行业中使用AI的伦理学将成为热门话题。人工智能有潜力解决世界上最大的挑战，并提高我们个人和职业生活的质量。然而，存在AI落入错误之手的真正风险。从用于政治固定到公司间谍活动，犯罪者有无数危险的方式将技术用于别有用心的方式。要求对AI进行规范和标准化的呼吁已经出现，并将继续浮出水面。这意味着增加投资并希望在所有行业扩展AI法规将有可能确保对那些不遵守法规的人员造成更大的后果。

良好地使用AI的成功取决于信任，而信任只能随着时间的流逝而在最大程度上遵守道德原则和实践而建立。在我们迈向下一个十年的努力中，我们要真正看到AI和自动化风靡全球的唯一方法就是对它进行巧妙的监管。首先要激励技术的进一步发展和创新，这意味着要规范应用程序而不是技术本身。

各国政府需要提供一个框架，以确保防止恶意使用AI。这意味着我们希望主要组织以负责任和合乎道德的方式交付任何形式的尖端AI技术，从而承担更大的责任和责任。药物的发现和试验是一项昂贵的工作。实际上，每个新药开发计划的运行费用约为26亿美元。鉴于疾病抵抗力的增强和超级细菌的崛起，对于许多大型制药公司而言，将新药推向市场已成为一场与时间的竞赛。人工智能可以加快药物试验过程。

药物分子组成的复杂性意味着，由于某种组合的数量众多，因此很难找到有关特定药物新组合的数据。因此，需要大量工作来研究有关基因，分子结构和其他生物学信息的研究数据。对于人类而言，处理如此大量的数据可能非常困难且耗时，这就是为什么需要智能自动化平台来使用多租户机器人和深度学习算法以更快的速度处理和分析此数据目录的原因。这不仅将加快药品的上市时间，还将为制药公司节省数十亿美元的收入

前线是医疗行业智能自动化的另一个用例。当前，一半的医生时间花费在电子健康记录（EHR）和文书工作上。使用AI处理患者数据不仅可以使医生每天看到更多患者，而且AI可以提供的数据见解将提供更快，更有效的患者诊断。

人工智能技术具有巨大的潜力，预计在未来十年内将在所有行业中创造出广阔的机遇。其预期的增长意味着组织将需要继续修补其数字化转型战略，以适应有效使用AI的需求。最重要的是，随着市场变得越来越饱和，人工智能和机器学习将很快决定许多公司的命运。