区块链技术在会计行业中的潜在应用介绍

事实上，区块链已经进入了各行各业——旅游、保险、教育、银行、投资、政府、房地产等等。

所有的公司都在把它整合到他们的业务流程中。虽然它以加密技术而闻名，但这项技术本身的应用范围更广。

既然区块链为我们提供了一种全新的、不受破坏的存储、共享和记录各种数据的方式，那么区块链和会计是不是天作之合呢?

潜在的应用

声称区块链是一项基于会计的技术，这并不牵强。区块链提供了一种对帐和记录现金流的方法。它还记录交易和存储资产。

为了满足监管要求，会计行业一直依赖纸笔来执行交易和会计职能。

会计师们也开始使用基于云的技术，但纸质记录仍然主宰着会计界。

在审查“账簿”时，审计师需要查看这些书面记录。而且，“做假账”是一个古老的问题，所以是时候找到一个新的解决方案了。

区块链为注册会计师事务所提供了一个简化审计和流程的机会，因为它提供了所有数据的透明和不可变的记录。它有助于确保数据的真实性和准确性。

减少欺诈

可以利用区块链来改进传统的会计工作和打击会计欺诈。由于区块链的不可变特性，利用它进行欺诈具有一定的挑战性。修改区块链上的记录是非常不可行的，因为参与者必须同时对所有已分发的分类账副本进行相同的更改。

降低审计

许多会计师对区块链感到兴奋，只是因为它可以在未来导致更少的审计。审计人员可以通过智能合约的力量使大多数审计功能自动化。由于区块链上记录的所有内容都具有固有的可跟踪性，因此审计可以快速而简单地进行。而且，由于一切都是自动化的，区块链可以减少审计人员检查“账簿”的时间。

改进法规遵从性

为了满足监管要求，各机构必须付出很多努力。区块链可以帮助减轻负担，因为它提供了增强的安全性。随着越来越多的监管机构接受这项技术，区块链甚至可能在一些金融行业成为强制性规定。

对帐更容易

月底的杂务可能会减轻负担。会计人员可以开始使用智能合同来自动化调节任务。

减少错误

数据输入可能是区块链最有帮助的地方。这是人类出错几率最高的地方。区块链可以使大多数会计功能自动化，从而大大减少人为误差。

提高效率

区块链可以设计得比遗留会计软件更高效。将数据输入和输出会计软件更具挑战性。区块链是一个更快、更健壮的数据库。

降低成本

无论采用哪种系统，减少错误和提高效率都会降低成本。当从传统的会计系统转换到区块链时，会计师事务所可以很快看到成本的节省。最初的采用成本应该是值得的。

会计师会失业吗?

大多数人在听到行业内一项突破性的新技术时，都会担心自己的工作。在一些部门，确实有一些令人担忧的理由。

例如，一些投资经纪人已经失去了客户，因为个人消费者现在可以访问他们自己投资所需的数据。

但会计师的职责不会改变。然而，区块链仍然会颠覆这个行业。会计师事务所和会计师将能够向他们的客户和雇主提供所有记录的安全性。

审计员和其他必须接触这些记录的人(如美国证券交易委员会)将能够接触到这些记录。对会计师的需求不会消失，即使他们的角色会改变。

在将信息输入区块链之前，企业仍然需要聘请优秀的会计师来解释和分类这些信息。会计人员将负责执行和维护新系统。所以，会计师不会失去他们的工作。

簿记员也不会。也不是这个行业的大多数员工。仍然需要有人监督应收账款，准备发票，监督付款合同，跟踪收入和支出。

区块链使事情变得更好，但是它仍然需要一些工作。必须有人在区块链中输入付款、订单和合同。区块链将使簿记员的梦想成真——它将提供透明性、效率和永久记录。

“四大”早期采用者

由于其潜在的用途，四大会计师事务所已经开始调查区块链在会计中的可能应用。

毕马威(KPMG)

为了帮助金融公司发掘区块链的潜力，该公司在2016年推出了“数字账本服务”项目。

他们也是华尔街区块链联盟的成员。此外，毕马威还与微软合作开发新的区块链应用程序。

安永(Ernst & Young)

该公司于2018年4月推出了“区块链分析仪”，以帮助审计人员分析和审查区块链应用程序。他们也是第一批开始接受比特币作为支付手段的公司。

普华永道

该公司是区块链技术领域最活跃的专业服务企业之一，已经启动了一个专门的项目，培训超过1000名员工使用区块链和加密货币。

普华永道还宣布了一个针对加密货币的区块链验证和审计解决方案。

德勤

德勤是最早加入区块链的大品牌之一。去年，他们推出了一个名为“盒装区块链”的移动平台，帮助企业演示区块链解决方案。

总结

区块链会留下来。区块链的应用只会继续增加。它将改变会计师的工作方式。会计不会变得无关紧要;它会变得更有效率。

就像计算机和互联网改变了所有行业的工作场所一样，区块链将为全行业的问题提供解决方案。企业目前正在重新评估他们的业务模型，并评估实现区块链解决方案的需求。但是，必须记住，不应该为了实现区块链而创建问题。相反，区块链解决方案解决了不同行业的不同部门存在的问题，在这些情况下非常强大。对于已经在其他技术中找到解决方案的部门，可能不需要实施DLT。