电信网络具有应用AI技术什么特点

随着计算算力的进步、算法的创新和互联网发展下的海量数据积累，人工智能（AI）技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的科技发展趋势之一；电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用AI技术的巨大空间和潜力，华为中国区运营商业务部副总裁杨涛今日表示。

“如何利用AI算法提供的强大分析、判断、预测等能力，赋能网元、网络和业务系统，并将其余电信网络的规划、建设、维护、运行和优化等工作内容结合起来，成为电信业关注的重要课题。”他在华为自动驾驶网络发布会上指出。

在三大运营商的5G未来图景中，AI也被摆在一个非常关键的位置。中国移动的“5G+”计划中就包含有5G+AICDE，推动5G与AI等新数字技术的紧密融合；中国电信的随愿网络，将中国电信定位于“AI网络建设者、AI产业驱动者、AI技术应用者、AI服务提供者”；中国联通发布了CUBE-NET 2.0+AI应用框架，旨在以超宽弹性管道、泛在宽带接入、云接入与互联、云化网络服务为特征，并进一步引入AI技术，打造智能、敏捷、集约、开放的新型网络。

基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，以及在ALL Intelligence战略中的长期坚决投入，华为在网络全云化的基础上将AI技术引入到电信网络中，推出自动驾驶网络解决方案，旨在结合电信领域应用场景，使网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率、降低Opex。2019年，其与河南移动、广东电信和内蒙古联通开展了试点，共同探索AI在5G网络运营与运维中的应用。

和汽车自动驾驶一样，自动驾驶网络已经成为了电信行业数字化创新的时代趋势和产业共识，也是一个逐渐递进的过程。据C114了解，早在2018年年初，华为率先在电信领域推出“AI使能自治网络”的未来网络理念，在2018年9月份的UBBF和11月份的MBBF上，它大力呼吁产业共建自动驾驶网络分级标准并积极践行，得到了来自运营商、标准组织以及产业伙伴的积极响应与支持。2019年5月，TMF发布了业界首个《电信自动驾驶网络白皮书》，提出“单域自治、跨域协同”的三层架构与四个闭环，并定义了自动驾驶网络五级分级标准。2019年10月，GSMA发布《智能自治网络案例》白皮书，集中展示了在中国将AI技术应用于移动网络的网络运营和运维全生命周期的应用实践。