英特尔搞砸了移动通信与网络安全吗

近日，英特尔官宣以接近 2 亿美元（约 140 亿人民币）的价格，收购以色列人工智能（注：下称“AI”）训练与推理处理器设计初创公司 Habana。

据悉，该公司芯片聚焦基于云端的 AI 应用性能优化。其中，代号为 Gaudi 的 AI 训练处理器在大数据流量实操中，较同等数量 GPU 构建的系统而言，数据处理性能提高 4 倍。值得注意的是，Habana 推出的 AI 推理处理器 Goya 已成功商用。

英特尔方面表示，随着人工智能工作负载的不断增加，对计算、内存和连接的要求也越来越高，Gaudi 训练产品和 Goya 推理产品能够提一个丰富的、易于编程的开发环境，能够帮助客户部署差异化解决方案。

数百亿美元的人工智能梦

其实，这并非英特尔在 AI 领域的首笔收购，其在该市场的布局可回溯至 2015 年。

2015 年，英特尔出资 167 亿美元收购芯片设计公司 Altera。该公司的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Arrays）芯片可被用于 AI 加速器以及物联网应用。

2016 年，英特尔分别收购聚焦无人机、视频监控与自动驾驶等物联网软件开发的公司 Itseez，基于电脑视觉与深度学习等应用的系统芯片 SoC 设计公司 Movidus，以及专注 AI 芯片的初创企业 Nervana。

2017 年，英特尔以 153 亿美元价格，收购自动驾驶汽车处理器设计与服务提供商 Mobileye，进一步入局自动驾驶领域。

资本流动背后，是英特尔市场战略与重心调整的执念。该公司 CEO Bob Swan 在上周接受媒体采访时称，英特尔正在被拥有 CPU（PC 与数据中心）领域 90%市场份额的既定印象所束缚，导致其错失诸如移动通信等市场机会;如果拓宽至半导体行业，英特尔市场份额为 30%左右，以此说明未来在 AI、自动驾驶、5G、云计算等方面的发展空间。

疯狂投资背后的焦虑与危机

与此同时，不可否认的是英特尔在后 PC 时代下，面临诸如老对手 AMD 与曾经合作伙伴 Amazon 竞争时的焦虑。数据显示，2019 年前 3 季度，英特尔总营收为 518 亿美元。其中，数据中心业务为 163 亿美元，同比下跌 4%，可知其在 AI 与云计算大背景下的重重危机。

首先，AMD 通过借助台积电相对稳定的晶圆代工以及多模（multiple dies）高效融合技术在性能等方面的优势，代号为霄龙 7724 的处理器芯片在多项跑分评测中，领先英特尔旗舰机产品 Xeon PlaTInum 8280。

Intel 与 AMD 服务器方案架构比对 图源 | URTech.ca

虽然单就营收角度来看，英特尔数据中心产品线体量即为 AMD 全年营收的 2 倍，但不可忽视的是，AMD 正以性价比相对更高的解决方案，试图向数据中心处理器霸主发起挑战。

雪上加霜的是，合作伙伴 Amazon 与 Microsoft 先后加入混战。早在 2016 年，Amazon 便收购芯片设计公司 Annapurna Lab，计划自研通用处理器与 AI 加速芯片。2018 年末，首款基于 Arm 架构的 Amazon Graviton 处理器面世，专用于服务器等数据中心后端设备。

图源 | Gigazine

第一代 Graviton 处理器在性能方面较英特尔旗舰系列相差甚远，但第二代产品已推出，差距正在逐步缩小。据悉，Amazon 对英特尔处理器的替换并不会立刻展开，目前折中方案是用 AMD 处理器解决方案，随后逐步部署 Graviton 系列产品。

另外，Microsoft 正与英国初创公司 Graphcore 合作，展开基于云计算与 AI 的专用处理器开发。目前，代号为 Colossue 的首款智能处理单元（Intelligent Processing Unit，下称 IPU）已部署于后端服务器中，支撑 Microsoft 云计算业务 Azure 运行。

据悉，Colossue 处理器目标为在同等业务场景中，接近英伟达 GPU 以及谷歌张量处理器的运行性能。同时，其在相关软件配合协同下，在自然语言处理等特定业务应用中，性能甚至领先于上述友商的解决方案。

分析师 Brian Stoffel 统计结果显示，Amazon 与 Microsoft 分别是全球云计算应用领域的头号与第二大服务供应商。目前暂无两家在英特尔数据中心业务占比的数据，但可以肯定的是，随着双方自研芯片的落地与部署，英特尔的优势将被进一步削弱。

走出舒适圈后的一地鸡毛

因此，不难理解英特尔重金投资 AI 处理器公司的初衷，此举不仅意为将 AI 植入原有数据中心解决方案，以巩固在该领域的王者地位，也在于顺应技术浪潮，并在 AI 以及相关应用等细分领域，占据一定市场位置。

但理想很美好，现实却很骨感。

海外技术网站 TechCrunch 曾于 2010 年直言，英特尔是行业中最差劲的收购者。而英特尔副总裁 Wendell Brooks 在于 2015 年接受彭博社采访时承认，从投入产出比角度出发，董事会一致认为早前系列收购案的回报并未达到预期。

除去上文中提及英特尔在 AI 方面的收购，其近年并购案可大致分为移动通信与网络安全两大类，时间跨度为 1999 年至 2015 年之间，随后的并购案多围绕 AI 技术以及相关应用而展开。

移动通信方面，在 1999 年至 2003 年期间，英特尔共出资超过 110 亿美元收购移动电话与相关芯片设计公司，但是并未达到其成为该领域最大芯片供应商之一的先期目标。最终，其在 2006 年将通信与应用处理器单元业务，以 6000 万美元价格出售给美满科技，并因此顺利错过 2007 年智能手机爆发元年。

据研究机构 Strategy AnalyTIcs 消息，英特尔在 2009 年重启移动基带业务，并每年投入 40 亿美元用于研发，以此与高通等进行竞争。好消息是其在苹果与高通的专利大战中，于 2018 年获得苹果大单，并为 iPhone 11 系列手机提供基带方案，但最新消息是苹果 5G 手机已选定高通基带产品。

据悉，英特尔移动基带业务在 2011 年至 2018 年期间，共亏损 160 亿美元。最终，该业务在 2019 年 7 月，以 10 亿美元价格出售给苹果。至此，英特尔又一次顺利错过 2020 年 5G 手机爆发元年的机会。

更加戏剧化的是，英特尔官方随后披露，由于高通在移动通信领域的恶意垄断行为，使其不得已以低价出售移动基带业务，直接造成对其数百亿美元的损失。

垄断与否姑且再谈，但英特尔通过在移动领域的收购与出售，两次错过该领域技术迭代与变革带来的历史机遇，落得一地鸡毛。

更加令人费解的是在网络安全方面的投资，英特尔于 2010 年以 76.8 亿美元价格，收购安全杀毒软件供应商 McAee（迈克菲），计划将安全功能融入至其全线硬件产品中，以此拓展其 CPU 核心业务之外的领域。

2016 年，英特尔决定将 McAfee 业务拆分成独立公司，以 11 亿美元出售 51%的股份给投资机构 TPG，另外 McAfee 需支付 20 亿美元现金，以获取剩余 49%的股权。至此，英特尔在 CPU 之外的尝试又一次失败。

写在最后

传统 PC 业务萎缩以及数据中心产品线的逐渐多元化，英特尔早在 2000 年以前便开始布局处理器之外的细分市场。可惜在 GPU 领域被英伟达占得先机，在移动通信方面长期也处于被高通压制的处境，最终都不得不挥刀斩断。

好在作为半导体行业老大，英特尔的营收与利润率可支撑其不断试错，但基本放弃 5G 市场后，在 AI 与物联网的时代，传统移动互联网巨头纷纷入局自研芯片，纵使强如英特尔常年的布局，又有多少市场空白等待其去开坑呢？迭代起伏，也正是从业者身处其中，感受变化的魅力。