AI和隐私就一定是对立的关系吗

这款换脸软件先是火爆社交网络，其在苹果应用商店免费APP的下载排名中甚至跃居第二。但随后引发的隐私安全话题引爆热议，甚至有网友评论：“有手机号，有面部图像，通过技术合成，犯罪分子可以替你和你家人通话了。”因此，这款换脸软件因涉嫌隐私安全问题被工信部约谈。

针对用户关于隐私和安全问题的担忧，换脸应用“ZAO”在官方微博发布了声明，但却难解用户对隐私安全的远虑近忧，在各大手机应用市场上，用户评分已急速下降。这场将“换脸”推到风口浪尖的“ZAO ”是一系列融合了AI技术的仿真视频，已超越单纯的APP领域。在AI飞速发展的今天，技术作为双刃剑引发隐私安全隐患，更是悬在AI发展之路上的达摩克利斯之剑。

AI已是新风口，但随之而来的AI音箱“偷听”讲话、AI算法“监听”手机打字……甚至通过大数据分析衍生的出行纪录、生活轨迹、消费喜好等大量隐私数据，让广大普通人在大数据下无处遁形。AI之下再无隐私？实际上，AI与隐私不是对立面，如何把握好高度智能化与高度隐私化之间的平衡值得思考。

首先，“科技向善”已是当下最热的衍生话题， AI技术既是盾又是矛，令相关立法问题值得关注。清华大学法学院院长申卫星指出，人工智能武器化，这个全局风险使得人工智能的国际治理成为必要。

6月，欧盟网络与信息安全局发布了题为《建立网络安全政策发展框架——对自主代理的安全和隐私考虑》的报告，旨在为欧盟成员国提供一个政策制定框架，以应对AI引发的安全和隐私问题。8月，我国在全国人大常委会审议的民法典人格权编草案稿中，针对收集、处理自然人个人信息有了明确规定，要求必须“征得该自然人或者其监护人同意”等。

其次，通过给AI划线、为隐私“上锁”。目前，AI已进入场景落地的关键时间点，面对诸多AI问题，在法律尚未完善的环境下，更多需要依靠企业道德约束。正如中科院院士何积丰强调，人工智能技术的开发应该有边界，不能无限开发。

技术发展没有边界，但技术应用必须有边界。对此，清华大学教授唐杰提到分级问题，对于人工智能目前的发展状态，是否需要像自动驾驶一样分级，在哪个领域隐私保护里面需要做到什么级别，业界亟需探讨分级问题。

再次，如何找寻A1时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，值得关注。如近日，一张视频监控图像也意外“走红”网络，上面显示着两位身着校服坐在教室中的女学生，她们身边显示着诸多标签，记录着趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手等行为的次数。人脸签到、课堂状态监测是否侵犯隐私，存在较大的争议与质疑。

AI发展离不开大数据，AI需要在应用潜能和隐私数据保护之间寻找更适合的平衡点。

正如《人民日报》评论所说“AI换脸好玩，如果丢了信息安全，即使有‘爆款’潜质，这样的APP也走不远。”AI给全社会带来的价值和改变是科技发展的必然。在各种AI算法和模型得到越来越广泛应用的今天，反思现代科技带来的伦理问题和隐私问题，在精准和隐私之间舞好AI这把“双刃剑”，任重而道远。

来源：通信信息报