AI如何加速各行业的改革

随着人工智能技术的快速发展，AI早已无处不在出现在人们的日常生活中，并正以光速融合到众多行业里。

德勤日前发布的《全球人工智能发展白皮书》显示，目前，AI已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景愈来愈丰富，正在实现全方位的商业化，引发了各个行业的深刻变革，这对加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面都起到了作用。

AI也全面进入机器学习时代，未来AI发展将是关键技术与产业的结合。随着投资界和企业界对AI的了解逐步加深，AI投融资市场更加理性，投资金额虽然继续增加，但投融资频次有所下降。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司和落地性强的领域，如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人林国恩表示，AI仅用了几年的时间就从科研和学术的范畴转变到技术创业，不仅得益于人们希望新技术解放生产力的诉求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。人工智能的投资趋势可总结为三点，依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧，投资市场开始青睐底层技术创业公司，巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。

德勤预计，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率达30%。中国作为网民规模居全球第一的国家，无疑将为人工智能技术的算法升级和应用场景的扩展提供良好的数据基础。广阔的产业及解决方案市场也是中国人工智能发展的优势。

林国恩认为，中国AI产业在资金与政策的支持下保持快速发展。如机器人产业增速保持全球第一，某些关键技术处于全球先进行列；语音识别技术优于其他国家。

从横向视角各大行业方面看，AI正在对其进行重塑，比如AI推动金融行业构建更大范围能的高性能生态系统，提升金融企业商业效能并变革企业内部经营全过程；AI在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革；构建政务数字化目标加速政府智能化变革；以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链革新；传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景；医疗方面，AI应用发展快速，但需建立标准化的AI产品市场准入机制，并加强医疗数据库的建设等。

林国恩表示，未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。

来源：中国经济时报