大数据和云存储技术将支撑人工智能在安防领域应用

（文章来源：千家网）

平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升，并冲击着传统的存储系统，遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，亟需新的存储技术支撑现有业务模式，同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。

在新兴的人工智能AI应用和大数据分析技术不断推动安防行业的发展，而目前数据吞吐量最大的是语音数据与视频数据，数据的数量、速度、种类和价值都将持续呈现指数级的增长和变化，并借助先进的新型AI分析软件，充分利用视频录像创造更高的商业价值，但数据价值挖掘的前提是超稳定、易分析的数据存储。以安防视频监控系统为例，大量前端感知设备获取周围环境状况，在一些特殊环境下，如大型活动中安保指挥中，需要依靠前端感知摄像机及时感知环境变化，并通过后端平台反馈给指挥中心，以此决定如何调度安保力量等。

另外，在当前平安城市建设中，主流的安防应用中存储的视频数据不再是简单的录像和音频数据，而是公安等业务部门对视频图像进行分析的数据源。随着安防系统建设的不断推进，各地建设的监控点已数以万计，系统保存的图像信息是海量的，但由于传统安防系统缺乏智能因素，录像数据通常采用分布式存储，无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，因此图像检索及其耗时，并且很难获得需要的和有价值的信息。