中国走向人工智能化道路的最大问题

一项新的分析显示，在过去十年中，中国人工智能研究人员的数量增加了十倍，但他们大多数生活在国外。超级大国的梦想：在过去的几年中，中国已经齐心协力成长为一家领先的人工智能国家，早在2012年，北京就认为该学科需要特别关注，并在2017年发布了详细的国家战略，以推进和利用该技术。

本土军队：在一项新的分析中，总部位于芝加哥的智囊机构MacroPolo的副主任Joy Dantong Ma专注于中国的经济增长，展示了这种自上而下的推动力如何影响AI人才。该报告发现在过去十年中在中国本科学习的作者数量增加了近十倍。虽然2009年只有大约100名中国研究人员，占作者总数的14％，但2018年有近1000人，占四分之一。在国家战略发布后，2017年至2018年间增幅最大，主要是由于开设了人工智能专业和学位课程的二线大学的推动。

人才流失：尽管该国在培养国内人才方面取得了成功，但研究中约有四分之三的中国学者目前在中国境外工作，其中85％的人在美国工作，无论是谷歌和IBM等科技巨头，还是加州大学洛杉矶分校和伊利诺伊大学香槟分校等大学。

重要性：在一个国家的人工智能生态系统中，人才，数据，资本和硬件的四大输入中，第一个影响最大。专业知识的集中决定了从业者是否会将他们的能量更多地用于人工智能研究或应用，它也是算法和硬件创新的主要推动力，从长远来看，这可能比推动数据的可用性更重要。

分析表明，中国在该领域的投资可能不足以建立其人工智能领导的长期能力。政府意识到了这个问题，并且最近开始采取措施解决这个问题：在2017年人工智能国家战略中，它致力于通过有竞争力的薪酬方案和其他激励措施吸引顶尖科学家回国。与此同时，美国作为人工智能领导者的地位已经从中国科学家的涌入中受益匪浅 ，尽管这与当前的总统政府推动尽量减少人工智能开发合作的努力相悖。

“这非常不幸，”马说，“由于AI种族心态，人们认为这是一场零和游戏。”她表示，科学家们更加流畅的合作将使美国和中国都受益，建立两国的人工智能生态系统，同时更容易创造更多人工智能道德的全球标准。例如，许多中国研究人员在美国获得博士学位，在职业生涯的第一阶段回到中国，然后再到国外深造后回国继续研究，“正是这种运动让研究人员开始在不同的地方共同撰写论文，”马云说，“这为人们讨论最佳实践打开了大门。”