边缘计算的潜力到底有多大

随着物联网和工业互联网的蓬勃发展，数据的处理及安全等成为重要问题。边缘计算由于可以在靠近物的一端进行数据处理，更加便捷安全，因此得到快速发展。金智创新将从边缘计算的驱动因素和市场潜力方面，论述边缘计算的发展前景。

谈边缘计算之前，我们先了解一下章鱼。章鱼是海洋中较为聪明的动物，其拥有巨量的神经元，其中40%位于大脑，有60%分布在其八条腿（腕足）上。这意味着，其不仅可以通过大脑对外界的信息进行处理，还可以通过腕足进行信息处理，这极大地增强了章鱼对于外界信息的处理能力。

边缘计算与云计算的关系，就好比章鱼的腕足与大脑，边缘计算属于云计算的拓展和延伸，提高网络的数据处理能力。边缘计算可以在靠近物或数据源头一侧，对数据进行存储及处理，能够就近提供智能互联服务。

随着物联网的迅速发展，万物互联互通的过程中不断产生大量的数据;工业互联网的兴起，工厂内网络边缘处需要加强安全体系建设，这一切都对于网络的计算能力提出了更高的要求。

目前云计算主要是处理中心数据，而在网络边缘的数据处理方面存在缺陷。一是计算能力不足，面对爆炸式增长的边缘数据，云计算将无法及时处理; 二是传输能力不足，传输带宽的技术突破困难，巨量数据的传输将造成较长网络延迟，不能满足控制类数据、实时数据的及时传输;三是安全能力不足，云计算要求数据传输到中心区域，其安全涉及到平台、软件、操作系统、权限管理等多方面，存在一定的安全隐患;四是能源消耗较大，数据传输到云平台需要消耗较多电能，此外从云平台获取数据到设备现场还需要消耗更多电能。

在此情形下，边缘计算应运而生。边缘计算运用分布式计算的理念，将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，除了具备云计算成本低、扩展性好及可靠性高的优势外，还具有数据处理便捷、低延时、高安全、低能耗的特点，适用于实时性和短周期的计算场景。

此外，国家也积极推动边缘计算的发展。在2017年与2018年的边缘计算产业峰会上，工信部表达了对边缘计算发展的重视，认为边缘计算对工业互联网而言意义重大，发展边缘计算有助于推动企业转型升级，加快制造强国、网络强国建设。此外，工信部表示，将加大对边缘计算支持力度，促进制造业与互联网融合发展，积极创造有利于边缘计算发展的良好环境，推动边缘计算持续健康发展。

万物互联的智能化时代已经到来，未来无人驾驶、智能工厂、智慧城市及IoT的应用将产生大量的数据，传统的数据中心已经无法面对。物联网以及工业互联网的爆发式增长将推动数据处理重心向边缘靠近。

根据IDC预测，到2020年，全球需要在网络边缘侧分析、处理与存储的数据将超过数据总量的50%，边缘计算应用范围将进一步扩大。保守估计到2020年全球将有超过500亿的终端和2120亿的传感器，其中我国的终端和传感器约占全球的7%，也就是约有35亿的终端以及150亿的传感器，节点规模远大于现有水平，届时将会产生更大规模的实时数据，全球数据总量将大于40ZB。另外，边缘计算和5G相辅相成，5G的加速推进也会促进边缘计算的大规模部署，边缘计算产业发展已进入重要机遇期。

根据爱立信2018年6月发布的移动报告来看， 2017-2023年期间，物联网设备将得到广泛运用，连接设备数量将从2017年的175亿件上升到2023年的314亿件，总体增长将近80% ，届时拥有广域连接的设备的CAGR占比约为30%，而短程物联网设备的CAGR可能会有所下降，但依然维持在17%左右的较高水平。此外，就5G而言，爱立信预计到2023年，全球将有10亿台5G设备联网，产生巨大的数据处理需求。

面对未来广阔的数据处理需求，由于边缘计算在数据处理方面的巨大优势， 将有着极大地市场增长潜力。根据B2B预计，到2022年，边缘计算市场的价值将达到67.2亿美元，高于2017年的14.7亿美元，年复合增长率将达到为35.4%。在垂直细分市场中，2017-2022年期间，预计电信和IT将拥有最大的市场份额，其原因只要是随着高网络负载和日益增长的带宽需求，企业需要优化和扩展其无线接入网，以便为其应用程序和服务提供边缘计算环境。此外，电商的普及与新零售的发展也将促使零售业成为边缘计算增长最快的市场。

目前在国家的支持以及广阔的市场需求下，边缘计算得到良好的发展。随着未来需要处理的数据规模呈爆发式增长，边缘计算的市场应用潜力巨大，具有良好的发展前景。